Development of learner adaptive training system for craft skill enhanced by VR/AR technology

VR/AR技术增强学习者工艺技能自适应训练系统开发

基本信息

  • 批准号:
    17K04827
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.75万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2017
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2017-04-01 至 2020-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
トーラス型自己組織化特徴マップを用いたやすりがけ技能学習時の工具軌跡に基づく特徴分類
使用环面自组织特征图进行打磨技能学习时基于工具轨迹的特征分类
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    寺西 大;松本 慎平;竹野英敏
  • 通讯作者:
    竹野英敏
Comparative Research on SOM with Torus and Sphere Topologies for Peculiarity Classification of Flat Finishing Skill Training
SOM与环面和球面拓扑的平面精加工技能训练特性分类的比较研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Masaru Teranishi;Shimpei Matsumoto and Hidetoshi Takeno
  • 通讯作者:
    Shimpei Matsumoto and Hidetoshi Takeno
人工知能技術と研究活動との接点
人工智能技术与研究活动的交叉点
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Shimpei Matsumoto;Koki Okimoto;Shuichi Yamagishi;Tomoko Kashima;松本慎平;松本慎平
  • 通讯作者:
    松本慎平
主体的な動画学習のためのエージェント利用に関する研究
使用代理进行主动视频学习的研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    関涼佑;松本慎平
  • 通讯作者:
    松本慎平
技能学習における動作センシングデータのVR提示と機械学習による特徴分類
使用机器学习在技能学习和特征分类中对运动传感数据进行 VR 呈现
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    寺西 大;松本 慎平;竹野 英敏
  • 通讯作者:
    竹野 英敏
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    2023
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    $ 2.75万
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