Construction and Application of a Neural Network Model that Acquires Object Recognition Mechanisms Using Statistical Properties of Observed Images
利用观察图像的统计特性获取物体识别机制的神经网络模型的构建和应用
基本信息
- 批准号:17K00357
- 负责人:
- 金额:$ 3万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2017
- 资助国家:日本
- 起止时间:2017-04-01 至 2020-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
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专著数量(0)
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会议论文数量(0)
专利数量(0)
SK型相互作用を有するXYモデルと位相振動子ネットワークの対応 -局所場の自己無撞着方程式 v2-
SK型相互作用的XY模型与相位振荡器网络的对应关系-局部场自洽方程v2-
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:上江洌達也;木本智幸
- 通讯作者:木本智幸
ホップフィールドモデルの混合状態の反学習---相関のあるパターンからなるクラスター集団の場合--
Hopfield 模型的混合状态反学习——针对由相关模式组成的集群群体——
- DOI:
- 发表时间:2017
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Ryohei Yamamoto;Kanji Tanaka;Koji Takeda;林 華央,木本智幸,上江洌達也
- 通讯作者:林 華央,木本智幸,上江洌達也
ディープラーニングモデルVGG16を用いた地中レーダ画像の物体識別
使用深度学习模型 VGG16 进行探地雷达图像中的目标识别
- DOI:
- 发表时间:2017
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Hiroki Tomoe;Tanaka Kanji;Makoto Ohki;津野龍,木本智幸,園田潤
- 通讯作者:津野龍,木本智幸,園田潤
強磁性及び反強磁性一次元最隣接相互作用を有する古典XYモデルと位相振動子ネットワークの対応関係
铁磁和反铁磁一维最近邻相互作用的经典XY模型与相位振荡器网络之间的对应关系
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:戸田光;上江洌達也;木本智幸
- 通讯作者:木本智幸
敵対的生成ネットワークを用いた深層学習による地中レーダ画像の物体識別 --クラッタ除去・超解像化・逆推定--
使用生成对抗网络的深度学习进行探地雷达图像中的物体识别——杂波去除、超分辨率和逆估计——
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:上江洌達也;木本智幸;中村 誠,川口健太郎,椎木友朗,高岡佑多,渡邉敏晃,太田博光;斉藤朝輝;中村 誠,椎木友朗,嶋 李仁,渡邉敏晃,前田俊道;木本智幸,園田潤;Asaki Saito;中村 誠,卜部聡仁,椎木友朗,渡邉敏晃,前田俊道;嶋 李仁,中村 誠,渡邉 敏晃,椎木 友朗,徳永 憲洋;園田潤,木本智幸
- 通讯作者:園田潤,木本智幸
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Tomoyuki Kimoto其他文献
英国の地方自治体の公共図書館行政に対する中央政府の調査権限
中央政府有权调查英国地方当局公共图书馆管理
- DOI:
- 发表时间:
2011 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Tatsuya Uezu;Tomoyuki Kimoto;Masato Okada;伊庭幸人;須賀千絵 - 通讯作者:
須賀千絵
公開型専門図書館の現状と課題:各種調査データを中心に
开放专业图书馆现状及问题:以各类调查数据为中心
- DOI:
- 发表时间:
2013 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Tatsuya Uezu;Tomoyuki Kimoto;Masato Okada;青柳英治 - 通讯作者:
青柳英治
Correspondence between Oscillator Network and Classical XY Model
振荡器网络与经典XY模型的对应关系
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Tatsuya Uezu;Tomoyuki Kimoto;Masato Okada - 通讯作者:
Masato Okada
Synapse efficiency diverges due to synaptic pruning following over-growth
由于过度生长后的突触修剪,突触效率出现差异
- DOI:
- 发表时间:
2003 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Kazushi Mimura;Tomoyuki Kimoto;Masato Okada - 通讯作者:
Masato Okada
マルチカノニカル法とレアイベント生成について
关于多规范方法和稀有事件生成
- DOI:
- 发表时间:
2011 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Tatsuya Uezu;Tomoyuki Kimoto;Masato Okada;伊庭幸人 - 通讯作者:
伊庭幸人
Tomoyuki Kimoto的其他文献
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- 资助金额:
$ 3万 - 项目类别:
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- 资助金额:
$ 3万 - 项目类别:
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使用深度学习将 DSA 图像从运动伪影中解放出来
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20K16769 - 财政年份:2020
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$ 3万 - 项目类别:
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Constructing a Fusion Framework of AI, Simulation, and Evolutionary Analysis in Bitter Taste Receptor
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- 批准号:
20K12063 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 3万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)