Study on neural network model of medial temporal lobe as brain of a rat type robot

大鼠型机器人大脑内侧颞叶神经网络模型研究

• 批准号: 17K00344
• 负责人: Tateno Katsumi
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: Kyushu Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2017
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2017-04-01 至 2022-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17K00344/
• 关键词: スパイキングニューラルネットワーク; 内側側頭葉; 嗅内皮質; 海馬; GPU; 8字迷路課題; 嗅周皮質; 痕跡恐怖条件づけ学習; 痕跡恐怖条件付け学習; ニューラルネットワーク; 場所細胞; 時間細胞

项目成果

海馬の文脈依存情報および報酬に基づいて行動を制御する前頭前野モデル

基于海马上下文相关信息和奖励控制行为的前额叶皮层模型

• 发表时间: 2020
• 期刊: 信学技報
• 作者: Takada Kensuke;Tateno Katsumi;田上天羽・立野勝巳
• 通讯作者: 田上天羽・立野勝巳

Attractor transitions for time cell-like elapsed time dependent activity in a hippocampal CA1-CA3 network model

海马 CA1-CA3 网络模型中时间细胞样经过时间依赖性活动的吸引子转变

• 发表时间: 2017
• 作者: Kensuke Takada;Katsumi Tateno
• 通讯作者: Katsumi Tateno

Real-time computation of a large-scaled entorhinal-hippocampal spiking neural network using GPU acceleration

使用 GPU 加速的大规模内嗅海马尖峰神经网络的实时计算

• DOI: 10.1587/nolta.13.349
• 发表时间: 2022
• 期刊: Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE
• 作者: Takada Kensuke;Tateno Katsumi
• 通讯作者: Tateno Katsumi

海馬の経路依存場所細胞を再現するスパイキングニューラルネットワークモデル

重现海马体中路径依赖性位置细胞的尖峰神经网络模型

• 发表时间: 2020
• 作者: Takada Kensuke;Tateno Katsumi;田上天羽・立野勝巳;立野勝巳・髙田健介;Kensuke Takada and Katsumi Tateno;立野 勝巳
• 通讯作者: 立野 勝巳

経路依存場所情報を符号化するスパイキングニューラルネットワークを用いた行動選択学習

使用脉冲神经网络进行动作选择学习，该神经网络编码路径相关的位置信息

• 发表时间: 2020
• 期刊: 信学技報
• 作者: Takada Kensuke;Tateno Katsumi;田上天羽・立野勝巳;立野勝巳・髙田健介
• 通讯作者: 立野勝巳・髙田健介