Perturbation-based Chaotic Evolutionary Optimization Method Using Enhancement of Global Search and Landscape around Local Solutions

基于扰动的混沌进化优化方法，利用增强的全局搜索和局部解决方案的景观

基本信息

  • 批准号：
    17K00337
  • 负责人：
    Tatsumi Keiji
  • 金额：
    $ 2.08万
  • 依托单位：
    Osaka University
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份：
    2017
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2017-04-01 至 2020-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

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专利数量（0）
SR1公式に基づく準ニュートン法を用いる摂動型カオスの 大域的最適化への適用
基于SR1公式的拟牛顿法摄动混沌在全局优化中的应用
  • DOI：
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Nakajima Yoko;Ptaszynski Michal;Masui Fumito;Honma Hirotoshi;布袋田公志，西垣陽平，森博志，外山史;巽啓司
  • 通讯作者：
    巽啓司
パーティクルごとに探索に用いる最良解が異なるChaotic Particle Swarm Optimization
混沌粒子群优化，其中用于搜索的最佳解决方案对于每个粒子都是不同的
  • DOI：
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    峰岡 晴彦; 巽 啓司
  • 通讯作者：
    巽 啓司
Modified Perturbation-based Chaotic System Using the Quasi-Newton Method with the Symmetric Rank-one Formula for Global Optimization
改进的基于扰动的混沌系统使用拟牛顿法和对称一级公式进行全局优化
  • DOI：
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    山本祥平;中田涼介;渡邉真也;Keiji Tatsumi
  • 通讯作者：
    Keiji Tatsumi
A Perturbation-Based Chaotic Particle Swarm Optimization Searching around Multiple Personal Best Solutions
A Modification of Perturbation-based Chaotic System Using Quasi-Newton method for Global Optimization
基于扰动的混沌系统全局优化拟牛顿法的改进
  • DOI：
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Kei Kouno;Kousuke Ise;Keiji Tatsumi
  • 通讯作者：
    Keiji Tatsumi
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  • 通讯作者：
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  • DOI：
  • 发表时间：
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  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Ueda Akihiko;Hasegawa Masaaki;Matsumura Noriomi;Sato Hiroshi;Kosaka Kenzo;Abiko Kaoru;Yoshioka Shinya;Yoshida Takaaki;Tatsumi Keiji;Higuchi Toshihiro;Fujita Kohei;Sasaki Shoko;Goto Masaki;Takai Hiroshi;Chigusa Yoshitsugu;et al.;米田　哲
  • 通讯作者：
    米田　哲

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