Acceleration of Magnetic Resonance Imaging by Machine Learning

通过机器学习加速磁共振成像

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项目成果

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Accuracy of Brain Tumor Detection and Classification Based on Under Sampled k-Space Signals
基于欠采样 k 空间信号的脑肿瘤检测和分类的准确性
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Tania Sultana;Sho Kurosaki;Yutaka Jitsumatsu;Junichi Takeuchi
  • 通讯作者:
    Junichi Takeuchi
国内優先権主張出願
要求国内优先权的申请
  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Magnetic Resonance Angiography Image Restoration by Super Resolution Based on Deep Learning
基于深度学习的磁共振血管造影图像超分辨率修复
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kitazaki;S.;Kawakita;M.;Jitsumatsu;Y.;Kuhara;S.;Hiwatashi;A.;Takeuchi;J.
  • 通讯作者:
    J.
深層学習超解像を用いたMRI再構成の検討
基于深度学习超分辨率的MRI重建研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    北崎自然;川喜田 雅則;實松 豊;久原 重英;樋渡 昭雄;竹内 純一
  • 通讯作者:
    竹内 純一
特許権
专利权
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
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  • 作者:
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Kawakita Masanori其他文献

Minimum Description Length Principle in Supervised Learning With Application to Lasso
监督学习中的最小描述长度原则及其在 Lasso 中的应用

Kawakita Masanori的其他文献

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  • DOI:
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  • 发表时间:
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{{ truncateString('Kawakita Masanori', 18)}}的其他基金

Variable Selection for Small Sample and High Dimension Case by Semi-supervised Learning and Its Application to Super-Resolution
小样本高维情况半监督学习的变量选择及其在超分辨率中的应用
  • 批准号:
    25870503
  • 财政年份:
    2013
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)

相似国自然基金

基于Deep-learning的三江源区冰川监测动态识别技术研究
  • 批准号:
    51769027
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    38.0 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
基于异构医学影像数据的深度挖掘技术及中枢神经系统重大疾病的精准预测
  • 批准号:
    61672236
  • 批准年份:
    2016
  • 资助金额:
    64.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
具有时序处理能力的Spiking-Deep Learning(脉冲深度学习)方法研究
  • 批准号:
    61573081
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    64.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似海外基金

Research on acoustic scene analysis by integrating time-domain deep leraning and multiresolution analysis
时域深度学习与多分辨率分析相结合的声场景分析研究
  • 批准号:
    20K19818
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Compact aerial display by use of multiple reflections and its applications for aquatic CAVE for VR Biology
利用多次反射的紧凑型空中显示及其在 VR 生物水生 CAVE 中的应用
  • 批准号:
    20H05702
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (S)
多重解像度解析に基づく高階エネルギーの自動構築
基于多分辨率分析的高阶能量自动构建
  • 批准号:
    19K12052
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
GISデータの多重解像度化のための多様な撮像系から得た画像群のレジストレーション
对从各种成像系统获得的图像进行配准,以实现 GIS 数据的多分辨率
  • 批准号:
    19J11514
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
Development of cancer detection system for lung CT that combines deep learning and multi-resolution analysis
开发结合深度学习和多分辨率分析的肺部CT癌症检测系统
  • 批准号:
    18K15641
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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