Data Mining from Large High-dimensional Data by Multiobjective Genetics-based Machine Learning
基于多目标遗传学的机器学习从大量高维数据中进行数据挖掘
基本信息
- 批准号：16K00336
- 负责人：
- 金额：$ 2.91万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份：2016
- 资助国家：日本
- 起止时间：2016-04-01 至 2019-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Multiobjective evolutionary classifier design using class scores by a deep convolutional neural network
通过深度卷积神经网络使用类别分数设计多目标进化分类器
- DOI：
- 发表时间：2018
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Y. Nojima;S. Sakai;N. Masuyama;and H. Ishibuchi
- 通讯作者：and H. Ishibuchi
複数サーバを用いた並列分散型ファジィ遺伝的機械学習によるビッグデータ処理
使用多个服务器的并行分布式模糊遗传机器学习进行大数据处理
- DOI：
- 发表时间：2017
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：武村周治;能島裕介;石渕久生
- 通讯作者：石渕久生
Michigan-style Fuzzy GBML with (1+1)-ES Generation Update and Multi-Pattern Rule Generation
具有 (1 1)-ES 生成更新和多模式规则生成的密歇根式模糊 GBML
- DOI：
- 发表时间：2017
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Y. Nojima;S. Takemura;K. Watanabe;and H. Ishibuchi
- 通讯作者：and H. Ishibuchi
Multiobjective Evolutionary Data Mining for Performance Improvement of Evolutionary Multiobjective Optimization
- DOI：10.1109/smc.2018.00135
- 发表时间：2018-10
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Naoki Masuyama;Yuki Tanigaki;Y. Nojima;H. Ishibuchi
- 通讯作者：Naoki Masuyama;Yuki Tanigaki;Y. Nojima;H. Ishibuchi
Multiobjective fuzzy genetics-based machine learning based on MOEA/D with its modifications
- DOI：10.1109/fuzz-ieee.2017.8015749
- 发表时间：2017-07
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Y. Nojima;Koki Arahari;Shuji Takemura;H. Ishibuchi
- 通讯作者：Y. Nojima;Koki Arahari;Shuji Takemura;H. Ishibuchi
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Nojima Yusuke其他文献
警戒パラメータの推定が可能な適応共鳴理論に基づくトポロジカルクラスタリング手法
基于自适应共振理论的拓扑聚类方法，可估计警戒参数
- DOI：
- 发表时间：
2022 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Masuyama Naoki;Nojima Yusuke;Loo Chu Kiong;Ishibuchi Hisao;竹林章宜，増山直輝，能島裕介 - 通讯作者：
竹林章宜，増山直輝，能島裕介
Effect of HER2-targeted therapy on PDX and PDX-derived organoids generated from HER2-positive salivary duct carcinoma
HER2 靶向治疗对 HER2 阳性唾液管癌产生的 PDX 和 PDX 衍生类器官的影响
- DOI：
10.1002/hed.27395 - 发表时间：
2023 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Aoyama Jun;Nojima Yusuke;Sano Daisuke;Hirai Yuri;Kijima Natsumi;Aizawa Yoshihiro;Takada Kentaro;Hatano Takashi;Takahashi Hideaki;Nishimura Goshi;Oridate Nobuhiko - 通讯作者：
Oridate Nobuhiko
Dimensionalreductioninevolvingspin-glassmodel
旋转玻璃模型的降维
- DOI：
- 发表时间：
2020 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Liu Yiping;Ishibuchi Hisao;Yen Gary G.;Nojima Yusuke;Masuyama Naoki;Han Yuyan;寺田裕;坂田綾香 - 通讯作者：
坂田綾香
多峰性プログラム最適化ベンチマークの提案と多峰性遺伝的プログラミングによる検証
多模态程序优化基准的提出和使用多模态遗传规划的验证
- DOI：
- 发表时间：
2020 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Liu Yiping;Ishibuchi Hisao;Yen Gary G.;Nojima Yusuke;Masuyama Naoki;Han Yuyan;寺田裕;坂田綾香;佐藤 一輝，中田 智史，松原 崇，上原 邦昭;吉野 創平，原田 智広，ターウォンマット ラック - 通讯作者：
吉野 創平，原田 智広，ターウォンマット ラック
多点同時計測データからの結合の統計的推定法と神経データへの適用
多点同时测量数据耦合统计估计方法及其在神经数据中的应用
- DOI：
- 发表时间：
2021 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Liu Yiping;Ishibuchi Hisao;Yen Gary G.;Nojima Yusuke;Masuyama Naoki;Han Yuyan;寺田裕 - 通讯作者：
寺田裕
Nojima Yusuke的其他文献
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{{ truncateString('Nojima Yusuke', 18)}}的其他基金
Rule-based Explainable Knowledge Acquisition by Multiobjective Evolutionary Machine Learning
通过多目标进化机器学习获取基于规则的可解释知识
- 批准号：
19K12159 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Parallel Distributed Implementation of Multiobjective Genetics-based Machine Learning Algorithms
基于多目标遗传学的机器学习算法的并行分布式实现
- 批准号：
25330292 - 财政年份：2013
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
相似海外基金
計測・通信品質が保証されない環境下の多目的フィードフォワード最適制御と強化学習
测量和通信质量无法保证环境下的多目标前馈最优控制和强化学习
- 批准号：
23K20948 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
孤立戦略に基づく量子風進化アルゴリズムの多数目的最適化への展開
基于隔离策略的量子风演化算法在多目标优化中的部署
- 批准号：
24K15112 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
数理最適化と機械学習の融合解法による脱炭素エネルギーネットワークの多目的最適設計
采用数学优化和机器学习融合方法的脱碳能源网络多目标优化设计
- 批准号：
24K08326 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
多目的関数最適化による同期の「両立メカニズム」の解明とエネルギー論の構築
通过多目标函数优化阐明能量学同步与构建的“兼容机制”
- 批准号：
24K03008 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
汚水用ポンプ技術を活用した無閉塞ポンプ水車の複数モード多目的最適化設計法の構築
利用污水泵技术开发无堵塞水泵水轮机多模式多目标优化设计方法
- 批准号：
24K08318 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)