Multivariate varying coefficient model and its application to physical state data of minke whale in the northeast Atlantic Ocean

多元变系数模型及其在东北大西洋小须鲸物理状态数据中的应用

基本信息

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
CONSISTENCY OF AIC AND BIC IN ESTIMATING THE NUMBER OF SIGNIFICANT COMPONENTS IN HIGH-DIMENSIONAL PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS
高维主成分分析中AIC和BIC估计显着成分数的一致性
  • DOI：
    10.1214/17-aos1577
  • 发表时间：
    2018-06-01
  • 期刊：
    ANNALS OF STATISTICS
  • 影响因子：
    4.5
  • 作者：
    Bai, Zhidong;Choi, Kwok Pui;Fujikoshi, Yasunori
  • 通讯作者：
    Fujikoshi, Yasunori
Recent development in temporal and geographical variation in body condition common minke whales (Balaenoptera acutorostrata acutorostrata) in the Northeast Atlantic
东北大西洋普通小须鲸（Balaenoptera acutorostrata acutorostrata）身体状况的时间和地理变化的最新进展
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Hiroko Solvang;Tore Haug;Nils Oien
  • 通讯作者：
    Nils Oien
Recent development in temporal and geographical variation in body condition of common minke whales (Balaenoptera acutorostrata acutorostrata) in the Northeast Atlantic
东北大西洋常见小须鲸（Balaenoptera acutorostrata acutorostrata）身体状况的时间和地理变化的最新进展
A consistent variable selection method in high-dimensional canonical discriminant analysis
  • DOI：
    10.1016/j.jmva.2019.104561
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    J. Multivar. Anal.
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Ryoya Oda;Yuya Suzuki;H. Yanagihara;Y. Fujikoshi
  • 通讯作者：
    Ryoya Oda;Yuya Suzuki;H. Yanagihara;Y. Fujikoshi
Asymptotic null and non-null distributions of test statistics for redundancy in high-dimensional canonical correlation analysis
  • DOI：
    10.1142/s2010326319500011
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    Random Matrices: Theory and Applications
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Ryoya Oda;H. Yanagihara;Y. Fujikoshi
  • 通讯作者：
    Ryoya Oda;H. Yanagihara;Y. Fujikoshi
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

Yamamura Mariko其他文献

Spatio-temporal adaptive fused Lasso for proportion data
用于比例数据的时空自适应融合套索
  • DOI：
    10.1007/978-981-16-2765-1_40
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    Smart Innovation, Systems and Technologies
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Yamamura Mariko;Ohishi Mineaki;Yanagihara Hirokazu
  • 通讯作者：
    Yanagihara Hirokazu
Spatio-Temporal Analysis of Rates Derived from Count Data using Generalized Fused Lasso Poisson Model
使用广义融合套索泊松模型对计数数据得出的速率进行时空分析
Radiation Risks for the Incidence of Kidney, Bladder and Other Urinary Tract Cancers: 1958-2009
肾癌、膀胱癌和其他尿路癌发病率的辐射风险：1958-2009 年
  • DOI：
    10.1667/rade-20-00158.1
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    Radiation Research
  • 影响因子：
    3.4
  • 作者：
    Grant Eric J.;Yamamura Mariko;Brenner Alina V.;Preston Dale L.;Utada Mai;Sugiyama Hiromi;Sakata Ritsu;Mabuchi Kiyohiko;Ozasa Kotaro
  • 通讯作者：
    Ozasa Kotaro
深層学習を用いたJNET分類に基づく大腸内視鏡画像診断支援の一手法
一种基于深度学习的JNET分类支持结肠镜图像诊断的方法
  • DOI：
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Yamamura Mariko;Ohishi Mineaki;Yanagihara Hirokazu;道田 竜一，片山 大輔，井櫻 星二，呉 泳飛，小出 哲士，玉木 徹，吉田 成人，三重 野寛，岡本 由貴，田中 信治
  • 通讯作者：
    道田 竜一，片山 大輔，井櫻 星二，呉 泳飛，小出 哲士，玉木 徹，吉田 成人，三重 野寛，岡本 由貴，田中 信治
ハウスドルフの構成法とquadrature公式
Hausdorff的构造方法和求积公式
  • DOI：
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Yamamura Mariko;Ohishi Mineaki;Yanagihara Hirokazu;澤正憲
  • 通讯作者：
    澤正憲

Yamamura Mariko的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

相似海外基金

Development of spatial statistical method using discrete varying coefficient model based on fused Lasso
基于融合Lasso的离散变系数模型空间统计方法的发展
  • 批准号：
    21K13834
  • 财政年份：
    2021
  • 资助金额：
    $ 2.83万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Dimensional reduction method with interpretable estimated values
具有可解释估计值的降维方法
  • 批准号：
    19K20226
  • 财政年份：
    2019
  • 资助金额：
    $ 2.83万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Developing a robust method for inferring changes, relations and group differences in longitudinal data: Applications to psychological research
开发一种稳健的方法来推断纵向数据的变化、关系和群体差异：在心理学研究中的应用
  • 批准号：
    19K14378
  • 财政年份：
    2019
  • 资助金额：
    $ 2.83万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Tensor SOM Network: Comprehensive analysis method for large-scale complex data
Tensor SOM Network：大规模复杂数据综合分析方法
  • 批准号：
    18K11472
  • 财政年份：
    2018
  • 资助金额：
    $ 2.83万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
日本的雇用システム、特に「転勤」が家族形成や女性のキャリア形成等に与える影響
日本雇佣制度尤其是“转岗”对家庭组建和女性职业发展的影响
  • 批准号：
    18K02017
  • 财政年份：
    2018
  • 资助金额：
    $ 2.83万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了