パネルデータを用いたグループ化法における統計的推測の方法の開発

使用面板数据分组方法中统计推断方法的开发

基本信息

批准号：
16K03598
负责人：
奥井亮
金额：
$ 2.58万
依托单位：
Kyoto University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2016
资助国家：
日本
起止时间：
2016-04-01 至 2017-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

平成28年度は各観測個体がどのグループに所属するのかの信頼集合の開発を行った。研究の基本方針は、研究計画に記載した通り、グループ分けの信頼集合は、それぞれのグループ分けの仕方に対応するモーメント不等式の検定を行い、棄却できない場合に、そのグループ分けを信頼集合に含めるという形で構築した。信頼集合の開発については、いつくかの解決すべき問題があった。まず、各帰無仮説に対応するモーメント不等式の数が多いことである。この問題はChernozhukov, Chetverikov and Kato (2014)の手法を応用することで、信頼区間の構築ができた。しかし、彼らの手法そのままでは、長い時系列が取れないパネルデータではうまく行かず、時系列が短い場合でも機能するように、修正を施した。次に、信頼集合をできる限り小さくするため、少し統計量を変更し、ブートストラップ信頼集合を構築することとした。この統計量に対して、同じ著者の別の論文にある高次元中心極限定理を利用することで、新たに漸近理論を用いた理論分析を行った。次に、考えるグループ分けの数が非常に多い問題がある。最も単純な場合でもブートストラップ法には計算量の問題があることがわかった。そのため、理論的なものよりは信頼集合が大きくなってしまうが、計算時間が実行可能な範囲に収まる手法を考案した。一方で、モーメント選択にも計算量の問題が発生することがわかり、この問題に対しても計算量は実行可能である手法を考案した。しかし、計算量を減らす現在の工夫は、大きな信頼集合すため、現在は手法の改善に取り組んでいる。また、Acemoglu, Johnson, Robinson and Yared (2008)のデータを用いて、民主化の軌道による国のグループ分けにける統計的不確実性を検証している。

在2016财年，我们开发了一系列信托，以查看每个观察到的个体所属的组。如研究计划中所述，每个小组的信托部门组都以无与伦比的公式进行了检查，如果不能拒绝该组，则将组分为组成。关于信任聚会的发展，有一些问题要解决。首先，与每个回程假设相对应的运动不等式的数量很大。可以通过应用Chernozhukov，Chetverikov和Kato（2014）的方法来构建此问题。但是，他们的方法与不需要长时间序列的面板数据无法很好地工作，并且经过修改，即使时间序列很短，也可以正常工作。接下来，我们决定更改统计量，以减少信任组尽可能小，并建立引导带信任。为了响应这一统计数据，通过在同一作者的另一篇论文中使用高维中心极限理由进行了使用渐近理论的新理论分析。接下来，要考虑大量的小组师。事实证明，即使在最简单的情况下，启动带方法也存在计算问题。结果，我们设计了一种方法，其中信任收集大于理论，但是计算时间在可以执行的范围内。另一方面，发现计算的计算量也发生在瞬间选择中，并设计了一种方法，可以在该方法中为此问题执行计算量。但是，当前减少计算量的当前设备目前正在致力于改进该方法以收集大型信任。此外，Acemoglu，Johnson，Robinson和Yamed（2008）的数据被用来通过民主化的轨道来验证该国群体的统计不确定性。