Sociological analysis of opt-in web survey representativeness.

选择加入网络调查代表性的社会学分析。

基本信息

  • 批准号:
    15K03827
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 3.08万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2015
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2015-04-01 至 2018-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
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会议论文数量(0)
专利数量(0)
Web調査の偏りは非回答によるか、標本抽出フレームによるか
网络调查中的偏差是由于无答复还是抽样框架造成的?
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ishikawa;Yoshitaka (ed) Takenoshita;Hirohisa;稲永祐介;Yusuke INENAGA;吉村治正・佐々木てる・正司哲朗・澁谷泰秀・渡部諭・小久保温
  • 通讯作者:
    吉村治正・佐々木てる・正司哲朗・澁谷泰秀・渡部諭・小久保温
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YOSHIMURA Harumasa其他文献

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  • 通讯作者:
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{{ truncateString('YOSHIMURA Harumasa', 18)}}的其他基金

Can career history be adequately drawn by self-reported survey?
通过自我报告的调查可以充分绘制职业历史吗?
  • 批准号:
    23530623
  • 财政年份:
    2011
  • 资助金额:
    $ 3.08万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
The Implementation of Experimental Surveys for Data-Quality Improvement.
实施数据质量改进实验调查。
  • 批准号:
    19530461
  • 财政年份:
    2007
  • 资助金额:
    $ 3.08万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

相似国自然基金

社会网络与农村儿童非认知能力发展:基于整体网调查与干预实验的研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
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    2017
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    19.0 万元
  • 项目类别:
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  • 批准号:
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  • 批准年份:
    2014
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  • 项目类别:
    面上项目
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  • 批准号:
    51205119
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    2012
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似海外基金

感情的落涙の規定因及び適応的帰結に関わる統合的研究―自己観の個人差の視座から―
情绪流泪的决定因素及适应性后果的综合研究——基于自我观个体差异的视角
  • 批准号:
    22KJ0888
  • 财政年份:
    2023
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    $ 3.08万
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    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
夫婦の親密性に潜むジェンダー・ポリティクス:現代日本における妻の葛藤に着目して
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  • 批准号:
    22KJ2138
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 3.08万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
Web国際交流と訪問国際交流での比較と併用(相乗)効果 -アフターコロナでのonline活用-
网络国际交流与访问式国际交流的比较及综合(协同)效应 - 后疫情时代的在线利用 -
  • 批准号:
    23K02555
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 3.08万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
教育課程および大学入学前後の学習経験を考慮した心理統計教育のWeb教材改良の試み
结合大学前后的教育课程和学习经历,尝试完善心理统计教育网络教材。
  • 批准号:
    23K02866
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 3.08万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Detecting Inappropriate Respondents in Web Surveys by Machine Learning - Deletion Criteria, Correction Methods, and Prevention
通过机器学习检测网络调查中的不当受访者——删除标准、纠正方法和预防
  • 批准号:
    23K02859
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 3.08万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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