Mixture modeling of regularization terms with optimization sampling strategies and its application to biological large scale data

正则化项与优化采样策略的混合建模及其在生物大规模数据中的应用

基本信息

  • 批准号:
    26330330
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 3.08万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2014
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2014-04-01 至 2017-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

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RocSampler: Regularizing overlapping protein complexes in protein-protein interaction networks
RocSampler:规范蛋白质-蛋白质相互作用网络中的重叠蛋白质复合物
A scale-free structure prior for Bayesian inference of Gaussian graphical models
高斯图模型贝叶斯推理的无标度结构先验
  • DOI:
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Chern Han Yong;Osamu Maruyama;Limsoon Wong,;Osamu Maruyama;Osamu Maruyama;Osamu Maruyama;Osamu Maruyama;So Kobiki;Osamu Maruyama
  • 通讯作者:
    Osamu Maruyama
ReSAPP: Predicting overlapping protein complexes by merging multiple-sampled partitions of proteins
Regularizing predicted complexes by mutually exclusive protein-protein interactions
Two Challenging Difficulties of Protein Complex Prediction
  • DOI:
    10.1007/978-981-10-7811-8_14
  • 发表时间:
    2016-11
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    O. Maruyama
  • 通讯作者:
    O. Maruyama
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  • 作者:
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Maruyama Osamu其他文献

Intelligent Ventricular Assist Device with Vital Sensing Function Using Magnetic Bearings
使用磁力轴承的具有生命传感功能的智能心室辅助装置
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hijikata Wataru;Hatakenaka Kohei;Tanaka Yui;Fujiwara Tatsuki;Ohuchi Katsuhiro;Inoue Yusuke;Maruyama Osamu
  • 通讯作者:
    Maruyama Osamu
Random field-based reliability updating framework for existing RC structures incorporating the effect of spatial steel corrosion distribution
基于随机场的现有 RC 结构可靠性更新框架,考虑了空间钢腐蚀分布的影响
  • DOI:
    10.1080/15732479.2021.1995445
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Srivaranun Supasit;Akiyama Mitsuyoshi;Masuda Keisuke;Frangopol Dan M.;Maruyama Osamu
  • 通讯作者:
    Maruyama Osamu
DegSampler3: Pairwise dependency model in degradation motif site prediction of substrate protein sequences
DegSampler3:底物蛋白序列降解基序位点预测中的成对依赖模型
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Maruyama Osamu;Kuwahara Yuki;Osamu Maruyama
  • 通讯作者:
    Osamu Maruyama
Development of an Intelligent Ventricular Assist Device with a Function of Sensorless Thrombus Detection
具有无传感器血栓检测功能的智能心室辅助装置的研制
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Maruyama Takuro;Murashige Tomotaka;Sakota Daisuke;Maruyama Osamu;Hijikata Wataru
  • 通讯作者:
    Hijikata Wataru
E3結合部位予測のための崩壊型ギブス・サンプラーDegSampler
DegSampler,用于 E3 结合位点预测的折叠吉布斯采样器
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Maruyama Osamu;Kuwahara Yuki;Osamu Maruyama;丸山 修
  • 通讯作者:
    丸山 修

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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
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Development of maintenance management technology for road network structures using artificial intelligence technology
利用人工智能技术开发路网结构维护管理技术
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    2018
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    $ 3.08万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Study on machine learning approaches for heterogeneous biological data based on mixing regularization models
基于混合正则化模型的异构生物数据机器学习方法研究
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    17K00407
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 3.08万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Quantitatively viscoelastic evaluation of the inhibition mechanism of blood coagulation reaction by mechanical stress.
机械应力抑制凝血反应机制的定量粘弹性评价。
  • 批准号:
    16K12923
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 3.08万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
Estimation of the Seismic Risk of Water Supply System
供水系统地震风险评估
  • 批准号:
    25420491
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    2013
  • 资助金额:
    $ 3.08万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

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テンソルネットワーク表現によるマルコフ連鎖モンテカルロ法とその展開
使用张量网络表示的马尔可夫链蒙特卡罗方法及其发展
  • 批准号:
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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  • 批准号:
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神経回路網におけるマルコフ連鎖モンテカルロ法の非平衡熱力学
神经网络中马尔可夫链蒙特卡罗方法的非平衡热力学
  • 批准号:
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    2023
  • 资助金额:
    $ 3.08万
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革新的な森林水循環モデルの開発・展開による水源涵養機能の機構論的解明
通过开发和部署创新的森林水循环模型来阐明水资源补给功能的机制
  • 批准号:
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  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 3.08万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
深層ニューラルネットワークを用いた高精度で効率的な確率推論法の開発と応用
利用深度神经网络的高精度、高效概率推理方法的开发和应用
  • 批准号:
    22KJ0679
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 3.08万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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