A Training Algorithm based on Gradient Method for Big Data Including High-nonlinearity

一种基于梯度法的高非线性大数据训练算法

基本信息

  • 批准号：
    26330287
  • 负责人：
    Ninomiya Hiroshi
  • 金额：
    $ 2.33万
  • 依托单位：
    Shonan Institute of Technology
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份：
    2014
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2014-04-01 至 2017-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
ダブルゲート型トランジスタを用いた再構成可能論理回路の設計法
使用双栅晶体管的可重构逻辑电路的设计方法
  • DOI：
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Manabu Kobayashi;Hiroshi Ninomiya;Yasuyuki Miura and Shigeyoshi Watanabe;Hiroshi Ninomiya;Shahrzad Mahboubi，二宮　洋;吉本昌史，小林　学，二宮　洋;三宅あかり，越森恵莉菜，二宮　洋;二宮　洋;嘉藤淳紀，渡辺重佳，二宮　洋，小林　学，三浦康之;佐伯　誠，坂下善彦，二宮　洋;嘉藤淳紀，渡辺重佳，二宮　洋，小林　学，三浦康之
  • 通讯作者：
    嘉藤淳紀，渡辺重佳，二宮　洋，小林　学，三浦康之
ネステロフの加速準ニュートン法による学習アルゴリズムの提案
提出使用 Nesterov 加速拟牛顿法的学习算法
  • DOI：
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Manabu Kobayashi;Hiroshi Ninomiya;Yasuyuki Miura and Shigeyoshi Watanabe;Hiroshi Ninomiya;Shahrzad Mahboubi，二宮　洋;吉本昌史，小林　学，二宮　洋;三宅あかり，越森恵莉菜，二宮　洋;二宮　洋
  • 通讯作者：
    二宮　洋
Neural Network Training based on quasi-Newton Method using Nesterov’s Accelerated Gradient
使用 Nesterov 加速梯度的基于拟牛顿法的神经网络训练
  • DOI：
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    Proc. IEEE TENCON 2016
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    福田清人;森直樹;松本啓之亮;Hiroshi Ninomiya;Hiroshi Ninomiya
  • 通讯作者：
    Hiroshi Ninomiya
ネステロフの加速勾配を用いた準ニュートン学習法に関する研究
基于Nesterov加速度梯度的拟牛顿学习方法研究
  • DOI：
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Manabu Kobayashi;Hiroshi Ninomiya;Yasuyuki Miura and Shigeyoshi Watanabe;Hiroshi Ninomiya;Shahrzad Mahboubi，二宮　洋;吉本昌史，小林　学，二宮　洋;三宅あかり，越森恵莉菜，二宮　洋
  • 通讯作者：
    三宅あかり，越森恵莉菜，二宮　洋
Reconfigurable Dynamic Logic Circuit Generating t-Term Boolean Functions Based on Double-Gate CNTFETs
基于双栅 CNTFET 生成 t 项布尔函数的可重构动态逻辑电路
  • DOI：
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    IEICE Trans. on Fundamentals.
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Manabu Kobayashi;Hiroshi Ninomiya;Yasuyuki Miura and Shigeyoshi Watanabe
  • 通讯作者：
    Yasuyuki Miura and Shigeyoshi Watanabe
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A pediatric case of anaplastic astrocytoma with a gliomatosis cerebri; the growth pattern and changes in serum VEGF-121 levels after bevacizumab treatment
一例伴有脑胶质瘤病的间变性星形细胞瘤儿科病例；
  • DOI：
    10.1016/j.jocn.2020.10.009
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    Journal of Clinical Neuroscience
  • 影响因子：
    2
  • 作者：
    Ninomiya Hiroshi;Ozeki Michio;Matsuzawa Yoriko;Nozawa Akifumi;Yasue Shiho;Kubota Kazuo;Endo Saori;Asano Takahiko;Taguchi Kohtaro;Ohe Naoyuki;Matsuo Masayuki;Iwama Toru;Ohnishi Hidenori
  • 通讯作者：
    Ohnishi Hidenori
Momentum acceleration of quasi-Newton based optimization technique for neural network training
用于神经网络训练的基于拟牛顿优化技术的动量加速
Accelerating Symmetric Rank-1 Quasi-Newton Method with Nesterov’s Gradient for Training Neural Networks
使用 Nesterov 梯度加速对称 Rank-1 拟牛顿法训练神经网络
  • DOI：
    10.3390/a15010006
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    Algorithms
  • 影响因子：
    2.3
  • 作者：
    Indrapriyadarsini S.;Mahboubi Shahrzad;Ninomiya Hiroshi;Kamio Takeshi;Asai Hideki
  • 通讯作者：
    Asai Hideki
addHessian: Combining quasi-Newton method with first-order method for neural network training
addHessian：拟牛顿法与一阶法相结合进行神经网络训练
  • DOI：
    10.1587/nolta.13.361
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Yasuda Sota;Indrapriyadarsini S.;Ninomiya Hiroshi;Kamio Takeshi;Asai Hideki
  • 通讯作者：
    Asai Hideki

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  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

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    $ 2.33万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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    24KJ0578
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.33万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.33万
  • 项目类别：
    Discovery Early Career Researcher Award
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  • 批准号：
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  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.33万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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  • 批准号：
    24K15130
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.33万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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