Computer vision approach to scattering tomography

散射断层扫描的计算机视觉方法

基本信息

  • 批准号:
    26280061
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 10.07万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份:
    2014
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2014-04-01 至 2018-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Optical tomography with discretized path integral
具有离散路径积分的光学断层扫描
  • DOI:
    10.1117/1.jmi.2.3.033501
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Bingzhi Yuan;Toru Tamaki;Takahiro Kushida;Yasuhiro Mukaigawa;Hiroyuki Kubo;Bisser Raytchev;Kazufumi Kaneda
  • 通讯作者:
    Kazufumi Kaneda
[Paper] Spectral Rendering of Interference Phenomena Caused by Multilayer Films Under Global Illumination Environment
[论文]全局光照环境下多层薄膜干涉现象的光谱渲染
Transfer Learning for Endoscopic Image Classification
内窥镜图像分类的迁移学习
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Shoji Sonoyama;Toru Tamaki;Tsubasa Hirakawa;Bisser Raytchev;Kazufumi Kaneda;Tetsushi Koide;Shigeto Yoshida;Hiroshi Mieno and Shinji Tanaka
  • 通讯作者:
    Hiroshi Mieno and Shinji Tanaka
Image Segmentation of Pyramid Style Identifier based on Support Vector Machine for Colorectal Endoscopic Images
基于支持向量机的金字塔式识别器的结直肠内窥镜图像分割
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    T. Okamoto;T. Koide;A. T. Hoang;T. Shimizu;K. Sugi;H. Sato;T. Tamaki;B. Raytchev;K. Kaneda;S. Yoshida;H. Mieno;S. Tanaka
  • 通讯作者:
    S. Tanaka
Local fractal dimension based approaches for colonic polyp classification
  • DOI:
    10.1016/j.media.2015.08.007
  • 发表时间:
    2015-12-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    10.9
  • 作者:
    Haefner, Michael;Tamaki, Toru;Yoshida, Shigeto
  • 通讯作者:
    Yoshida, Shigeto
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    5.3
  • 作者:
    Muramatsu Ken;Niimi Naoko;Ikutomo Masako;Shimo Satoshi;Tamaki Toru;Niwa Masatoshi;Sango Kazunori
  • 通讯作者:
    Sango Kazunori
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Tamaki Toru;Yukihiko Ushiyama;Bisser Raytchev;Kazufumi Kaneda
  • 通讯作者:
    Kazufumi Kaneda

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  • 资助金额:
    $ 10.07万
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