オークション制度の理論的分析:メカニズムデザイン論的アプローチ

拍卖系统的理论分析:机制设计方法

基本信息

  • 批准号:
    14J05972
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.79万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 财政年份:
    2014
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2014-04-25 至 2017-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究では、メカニズムデザインの手法を用いて望ましいオークション制度の分析を行った。人々は選好に関する私的情報を持つので、自身の利益のために嘘の情報を申告可能性がある。嘘の情報の申告はオークション結果を歪め、望ましくない配分を導く可能性がある。そのため用いる制度は、嘘の情報の申告を避けるものである事が望ましい。オークション制度がそのような性質を満たすとき、その制度を耐戦略的であるという。本研究では、耐戦略性を満たしつつ、望ましい基準を満たすオークション制度の全体を明らかにする作業を行った。望ましさの基準には様々なものがあるが、本年度この研究が考えた基準は公平性と収入の最大化である。公平性の基準には様々なものがある。本研究ではその中でも条件の弱い対称性という基準に焦点をあてた。対称性とは、同じ選好を持つときのみ人々を平等に扱う事を要求する基準である。同じ選好を持つ人々を平等に扱うという性質は、対称性だけでなく他の多くの公平性基準も満たしている。対称性が他の公平性基準よりも条件の弱いものであるのは、この事が理由である。対称性を満たすオークション制度として、最少価格ワルラスオークションが知られる。本研究では、人々が持ち得る選好が十分多様な場合、この最少価格ワルラスオークションが耐戦略性、対称性、個人合理性(オークションへの参加が人々の厚生を弱い意味で改善するという性質)、支払い非負性(支払い額が常に非負である事を要求する性質)を満たす唯一のオークション制度である事を示した。人々の選好が十分多様でない場合、最少価格ワルラスオークション以外にも望ましい制度が存在するかもしれない。しかし本研究はより一般的な環境で、最少価格ワルラスオークションが上記の性質を満たす制度の中でオークション収入を最大にする制度である事を示した。
在本研究中,我们使用机制设计方法分析了理想的拍卖系统。由于人们拥有有关其偏好的私人信息,因此他们可能会为了自身利益而报告虚假信息。声明虚假信息可能会扭曲拍卖结果并导致不良分配。因此,所使用的系统最好避免报告虚假信息。当拍卖系统满足这些特征时,就被认为是具有战略抵抗力的。在这项研究中,我们致力于阐明整个拍卖系统,该系统满足理想的标准,同时在战略上具有抵抗力。理想性的标准有多种,但今年的研究考虑的标准是公平和收入最大化。公平有多种标准。在本研究中,我们重点关注弱对称性准则。对称性是一种标准,要求人们只有在具有相同偏好的情况下才能受到平等对待。平等对待具有相同偏好的人的特性不仅满足对称性,而且满足许多其他公平标准。这就是为什么对称性比其他公平标准要求较低的原因。最低价格瓦尔拉斯拍卖被称为满足对称性的拍卖系统。在本研究中,我们证明,当人们可以拥有的偏好足够多样化时,这种最低价格瓦尔拉斯拍卖具有策略抵抗性、对称性、个体理性(参与拍卖在弱意义上改善了人们福利的属性),它结果表明,这是唯一满足支付非负性(要求支付金额始终为非负数的属性)的拍卖系统。如果人们的偏好不够多样化,除了最低价格瓦尔拉斯拍卖之外,可能还有其他理想的制度。然而,本研究表明,在更一般的环境下,最低价格瓦尔拉斯拍卖是满足上述性质的系统中拍卖收入最大化的系统。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Efficiency and strategy-proofness in object assignment problems with multi-demand preferences
  • DOI:
    10.1007/s00355-016-0986-8
  • 发表时间:
    2015-08
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0.9
  • 作者:
    Tomoya Kazumura;Shigehiro Serizawa
  • 通讯作者:
    Tomoya Kazumura;Shigehiro Serizawa
An impossibility of allocating objects among agents with non-quasi-linear preferences
不可能在具有非线性偏好的代理之间分配对象
  • DOI:
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Tomoya Kazumura;Shigehiro Serizawa
  • 通讯作者:
    Shigehiro Serizawa
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    2024
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    $ 1.79万
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