The quantile method for symbolic data analysis.

符号数据分析的分位数方法。

• 批准号: 25330268
• 负责人: Ichino Manabu
• 金额: $ 2万
• 依托单位: Tokyo Denki University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2013
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2013-04-01 至 2017-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-25330268/
• 关键词: symbolic data analysis; data mining; Cartesian system model; quantile method; PCA; hierarchical clustering; visualization; regression model; シンボリック・データ・アナリシス; データマイニング; 分位数; 主成分分析; 階層的クラスタリング; コンパクトネス; 概念クラスタリング; 累積概念グラフ; データ累積法; 階層的概念クラス

项目成果

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The data accumulation graph (DAG) to visualize multi dimensional symbolic data

用于可视化多维符号数据的数据累积图（DAG）

• 发表时间: 2014
• 作者: Issei Matsumoto;Kohei Hatano;and Eiji Takimoto;Manabu Ichino and Paula Brito
• 通讯作者: Manabu Ichino and Paula Brito

A hierarchical conceptual clustering based on the quantile method for mixed feature-type data

混合特征类型数据基于分位数法的层次概念聚类

• 发表时间: 2013
• 作者: Takuya UMEHARA;Kazushi MIMURA;and Akira HIRABAYASHI;Manabu Ichino and Paula Brito
• 通讯作者: Manabu Ichino and Paula Brito