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Study on iteration complexities of proximal coordinate descent methods for the convex optimizaiton
凸优化的近端坐标下降法迭代复杂度研究
基本信息
- 批准号：25330025
- 负责人：
- 金额：$ 3.16万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份：2013
- 资助国家：日本
- 起止时间：2013-04-01 至 2017-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Iteration Complexity of a Block Coordinate Gradient Descent Method for Convex Optimization
- DOI：10.1137/140964795
- 发表时间：2015-07
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Xiaoqin Hua;N. Yamashita
- 通讯作者：Xiaoqin Hua;N. Yamashita
Coordinate Descent法について
关于坐标下降法
- DOI：
- 发表时间：2015
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Liang Zhao;Hiroshi Kadowaki;Dorothea Wagner;山下信雄
- 通讯作者：山下信雄
非線形ＳＤＰに対する２ステップ内点法とその超一次収束性について
非线性SDP的两步内点法及其超线性收敛
- DOI：
- 发表时间：2014
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Liang Zhao;Hiroshi Kadowaki;Dorothea Wagner;山下信雄;Liang Zhao;山川雄也，山下信雄
- 通讯作者：山川雄也，山下信雄
Block coordinate proximal gradient methods with variable Bregman functions for nonsmooth separable optimization
- DOI：10.1007/s10107-015-0969-z
- 发表时间：2016-01
- 期刊：
- 影响因子：2.7
- 作者：Xiaoqin Hua;N. Yamashita
- 通讯作者：Xiaoqin Hua;N. Yamashita
An inexact coordinate descent method for the weighted L_1-regurarized convex optimization problem
加权L_1正则化凸优化问题的不精确坐标下降法
- DOI：
- 发表时间：2013
- 期刊：
- 影响因子：0.2
- 作者：X. Hua;N. Yamashita
- 通讯作者：N. Yamashita
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Yamashita Nobuo其他文献
連続最適化問題に対する陽に書ける双対問題とその活用事例
可以明确编写连续优化问题的对偶问题及其使用示例
- DOI：
- 发表时间：
2020 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
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山下信雄
Convergence analysis of sparse quasi-Newton updates with positive definite matrix completion for two-dimensional functions
二维函数正定矩阵补全稀疏拟牛顿更新的收敛性分析
- DOI：
10.3934/naco.2011.1.61 - 发表时间：
2011-02 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Dai, Yuhong;Yamashita Nobuo - 通讯作者：
Yamashita Nobuo
分散的直交近似メッセージ伝搬法における通信コストの削減法
使用分布式正交近似消息传播方法的通信成本降低方法
- DOI：
- 发表时间：
2021 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Gu Yan;Yamashita Nobuo;小川一樹，井坂元彦;山下信雄;久永健，井坂元彦 - 通讯作者：
久永健，井坂元彦
LDGM符号の学習に基づく有歪み情報源符号化
基于学习LDGM码的失真信息源编码
- DOI：
- 发表时间：
2022 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Gu Yan;Yamashita Nobuo;小川一樹，井坂元彦 - 通讯作者：
小川一樹，井坂元彦
Yamashita Nobuo的其他文献
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{{ truncateString('Yamashita Nobuo', 18)}}的其他基金
Developments of primal and dual sparse optimization models and their efficient solution methods
原、对偶稀疏优化模型及其高效求解方法的发展
- 批准号：
17K00032 - 财政年份：2017
- 资助金额：
$ 3.16万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
相似海外基金
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巴斯德光镊制造手性晶体的相变科学
- 批准号：
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Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Study on algorithms of numerical methods for large scale nonlinear optimization problems and their implementation
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- 批准号：
20K11698 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 3.16万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
不確実データを含む多目的最適化問題に対する効率的解法の開発と多クラス判別への応用
开发包括不确定数据在内的多目标优化问题的有效解决方法及其在多类判别中的应用
- 批准号：
20J21961 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 3.16万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
機械学習上の非線形最適化の発展と深化
机器学习中非线性优化的发展和深化
- 批准号：
20K14986 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 3.16万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Development of descent methods for multiobjective optimization and applications
多目标优化下降法的开发及应用
- 批准号：
19K11840 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 3.16万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)