ITS Application Plan for Pedestrian Safety Using Visible Light Communication in Cold Regions

寒冷地区可见光通信行人安全ITS应用方案

基本信息

  • 批准号:
    19360234
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 8.9万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份:
    2007
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2007 至 2010
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

The effects of snowfall on visible light communication ability of LED were investigated by laboratory and field tests in order to develop ITS for pedestrian safety using LED with visible light communication in cold regions. The traffic barriers on sidewalk such as a difference in level, evenness, skid resistance and the stripping and nighttime visibility of road markings in Sapporo city are collected, and measurement and evaluation method for those are developed.
通过实验室和现场测试研究降雪对LED可见光通信能力的影响,以开发寒冷地区使用LED可见光通信的行人安全智能交通系统。收集了札幌市人行道的高低差、平整度、防滑性、道路标线的剥离性和夜间能见度等交通障碍,并开发了其测量和评价方法。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
降雪下における可視光通信の通信能力に関する研究
降雪条件下可见光通信的通信能力研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    内藤 恵
  • 通讯作者:
    内藤 恵
積雪寒冷地における可視光通信LEDの通信能力の検討
雪地和寒冷地区可见光通信LED通信能力研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    内藤恵; 萩原亨; 亀山修一; 苫米地司; 佐藤威; 福薗一幸
  • 通讯作者:
    福薗一幸
可視光通信を適用した歩行者ITSの通信能力に関する基礎研究(その1)
利用可见光通信的行人智能交通系统通信能力基础研究(第1部分)
  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    大倉奨平; 内藤恵; 萩原亨; 亀山修一; 福原敏彦
  • 通讯作者:
    福原敏彦
道路区画線の夜間視認性評価に関する研究
道路标线夜间能见度评价研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    木下雅央; 浅田拓海; 亀山修一
  • 通讯作者:
    亀山修一
札幌市都心部における歩道のすべり抵抗評価
札幌市中心人行道防滑性评价
  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    亀山修一; 石田眞二; 堀江修一; 笠原篤
  • 通讯作者:
    笠原篤
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • 作者:
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GEOTECHNICAL PROPERTIES OF SUBGRADE SOILS DAMAGED BY FROST HEAVE
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  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    KAWABATA Shinichiro;KAMEYAMA Shuichi;SATO Atsuko
  • 通讯作者:
    SATO Atsuko
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  • DOI:
    10.2208/jscejpe.75.2_i_151
  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    SATO Atsuko

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  • 资助金额:
    $ 8.9万
  • 项目类别:
    Research Grant
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