A study on automatic high-quality 3D geometric model generation A study on automatic high-quality 3D geometric model generationA study on automatic high-quality 3D geometric model generation methods from X-ray CT scan data

自动生成高质量 3D 几何模型的研究 A Study onautomatic high-quality 3D Geometry model GenerationA Study onautomatic high-quality 3D Geometry model generated method from X-ray CT scan data

• 批准号: 19360067
• 负责人: KANAI Satoshi
• 金额: $ 8.24万
• 依托单位: Hokkaido University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2007
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2007 至 2008
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-19360067/
• 关键词: リバースエンジニアリング; 形状モデリング; CAD; X線CTスキャン; 高速プロトタイピング; 延命化; 機械工作・生産工学; 設計工学; X線CT計測; 3次元CAD; メッシュモデル; ソリッドモデル; ユークリッド対称性; 規則性; スイープ型Feature

本研究は, 工業用X線CT計測データから全自動・高品質な3次元形状モデルを構築する技術を実現すべく, 実工業製品の大規模なX線CT計測メッシュから, エンジニアリングで要求される高品質な3次元形状モデルのフィーチャ認識を, 高精度に, 安定かつ自動で, しかも高速に行なえるアルゴリズムと, 認識の基本となる高精度なメッシュ曲率算出アルゴリズムを開発し, そのアルゴリズムが十分な実用性をもつことを検証した.

本研究旨在实现从工业X射线CT测量数据全自动、高质量构建3D形状模型的技术，并从实际工业产品的大规模X射线CT测量网格开发工程所需的技术我们开发了一种能够高精度、稳定、自动、快速地进行高质量3D形状模型特征识别的算法，以及作为识别基础的高精度网格曲率计算算法，我们已经验证了这一点。它很实用。

项目成果

三次元規則パターン認識手法の研究(第1報)-平行移動・回転組み合わせ型パターンの認識-

三维规则模式识别方法研究（第一篇报告）-平行平移/旋转组合型模式识别-

• 发表时间: 2009
• 作者: 近藤大輔; 溝口知広; 金井理
• 通讯作者: 金井理

Recognizing Periodicities on 3D Scanned Meshes Based on Indexed-ICP Algorithm

基于 Indexed-ICP 算法识别 3D 扫描网格的周期性

• 发表时间: 2008
• 作者: Daisuke Kondo

リバースエンジニアリングのためのユークリッド対称性認識に関する研究(第3報)

逆向工程的欧氏对称性识别研究（第三次报告）

• 发表时间: 2008
• 作者: 溝口知広

計測データからの三次元規則パターン認識手法の研究

基于测量数据的3D规则模式识别方法研究

• 发表时间: 2008
• 作者: 近藤大輔; 溝口知広; 金井理
• 通讯作者: 金井理

スウィープ型フィーチャの認識に基づく測定メッシュからのCADモデル自動生成

基于扫描特征识别的测量网格自动生成 CAD 模型

• 发表时间: 2007
• 作者: 山下憲史