Development of Malware Detection/Classification System Introducing Incremental Learning and Active Learning

引入增量学习和主动学习的恶意软件检测/分类系统的开发

基本信息

  • 批准号：
    24500173
  • 负责人：
    OZAWA Seiichi
  • 金额：
    $ 3.24万
  • 依托单位：
    Kobe University
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份：
    2012
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2012-04-01 至 2015-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

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专利数量（0）
A Sequential Multi-task Learning Neural Network with Metric-Based Knowledge Transfer
具有基于度量的知识转移的顺序多任务学​​习神经网络
A Sequential Multitask Learning Algorithm for Pattern Recognition
一种用于模式识别的顺序多任务学​​习算法
追加学習型主成分分析の高速化と顔画像認識への応用
加法学习主成分分析加速及其在面部图像识别中的应用
  • DOI：
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Yukari Shirota;Takako Hashimoto and Sakurako Suzuki;Tetsuyuki Takahama;多田隼輔，班 涛，中里純二，小澤誠一;Takako Hashimoto and Yukari Shirota;青木大二郎，小澤誠一
  • 通讯作者：
    青木大二郎，小澤誠一
<b>An Incremental Linear Discriminant Analysis for Data Streams Under Non-stationary Environments</b>
<b>非平稳环境下数据流的增量线性判别分析</b>
Detecting Malicious Spam Mails: An Online Machine Learning Approach
检测恶意垃圾邮件：一种在线机器学习方法
  • DOI：
    10.1007/978-3-319-12643-2_45
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    Neural Information Processing
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Yuli Dai;Shunsuke Tada;Tao Ban;Junji Nakazato;Jumpei Shimamura;Seiichi Ozawa
  • 通讯作者：
    Seiichi Ozawa
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OZAWA Seiichi其他文献

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    2021
  • 资助金额：
    $ 3.24万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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