Development of Image Enlargement Method Based on Self-reduced Image Codebook and Vector Fuzzy Inference

基于自约图像码本和矢量模糊推理的图像放大方法的研制

基本信息

  • 批准号:
    18500182
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2006
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2006 至 2008
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

画像拡大手法として,ベクトル化ファジィ推論を用いた手法,自己縮小画像から作成されたコードブックを用いた手法,サポートベクトルマシンのもつ優れた非線形写像特性を利用した手法,コードブック手法に新たにマハラノビス汎距離を導入した手法等の開発及び改良を行い,既存の画像拡大法に比べて非常に良好な拡大画像を得ることに成功した.
图像放大方法包括使用矢量化模糊推理的方法、使用从自缩小图像创建的码本的方法、使用支持向量机优异的非线性映射特性的方法以及我们针对码本方法开发和改进的新的马哈拉诺比斯方法。引入一般距离的方法,并成功地获得了比现有图像放大方法更好的放大图像。

项目成果

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会议论文数量(0)
专利数量(0)
Sharpness preserving image enlargement by using self-decomposed codebook and Mahalanobis distance
使用自分解码本和马氏距离保持清晰度的图像放大
  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hideaki Kawano; Noriaki Suetake; Byungki Cha; Takashi Aso
  • 通讯作者:
    Takashi Aso
Image Enlargement Based on Low-to High-frequency Components Mapping Derived from Self-decomposed Images
基于自分解图像的低频到高频分量映射的图像放大
  • DOI:
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    H. Kawano; N. Suetake; B. Cha; T. Aso
  • 通讯作者:
    T. Aso
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  • 通讯作者:
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