Predict conversion to Alzheimer's disease from amnestic mild cognitive impairment

预测从遗忘性轻度认知障碍转变为阿尔茨海默病

基本信息

  • 批准号:
    23700840
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.41万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份:
    2011
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2011 至 2012
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

We analyzed the clinical test data of the Alzheimer's dementia (AD) patients and mild cognitive impairment patients whom we were able to follow-up more than two years.Voxel-based Specific Regional analysis system for Alzheimer's Disease (VSRAD) scores of CDR0.5 were 2.29+/-1.39. However, VSRAD scores were higher of 2.71+/-1.53 two years later. This result was the same as CDR1 and CDR2. The parahippocampal gyrus atrophy was every year. In addition, the score of the calculation and the recall of MMSE decreased every year. Furthermore, VSRAD scores were significantly higher at first medical examination in the patients with conversion to AD than in the patients without the conversion, the scores can be used as a predictive marker.
我们分析了我们能够随访两年以上的阿尔茨海默病痴呆(AD)患者和轻度认知障碍患者的临床测试数据。基于体素的阿尔茨海默病特定区域分析系统(VSRAD)评分为CDR0.5为 2.29+/-1.39。然而,两年后 VSRAD 分数更高,达到 2.71+/-1.53​​。该结果与CDR1和CDR2相同。海马旁回每年都会萎缩。此外,MMSE的计算分数和召回分数逐年下降。此外,转化为 AD 的患者首次体检时的 VSRAD 评分显着高于未转化为 AD 的患者,该评分可作为预测指标。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
VSRADによる認知症患者の脳萎縮変化
VSRAD 导致痴呆患者脑萎缩的变化
認知症の脳血流量と神経心理検査データの時系列データ解析
痴呆患者脑血流及神经心理学测试数据的时间序列数据分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    高橋真悟;上野宏樹;児玉直樹;小杉尚子;竹内裕之
  • 通讯作者:
    竹内裕之
Can we predict conversion to Alzheimer's disease from amnestic MCI (Mild Cognitive Impairment)?
我们能否预测遗忘性 MCI(轻度认知障碍)会转变为阿尔茨海默病?
  • DOI:
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Naoki Kodama;Satoshi Kasai;Yasuhiro Kawase
  • 通讯作者:
    Yasuhiro Kawase
Patterns of atrophy in dementia with Lewy bodies; a voxel-based morphometry (VBM) study
路易体痴呆症的萎缩模式;
  • DOI:
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Naoki Kodama;Yauhiro Kawase
  • 通讯作者:
    Yauhiro Kawase
Computerized method for classification between dementia with Lewy bodies and Alzheimer's disease by use of texture analysis on brain MR
利用大脑 MR 纹理分析对路易体痴呆和阿尔茨海默氏病进行计算机分类的方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Naoki Kodama; Yasuhiro Kawase
  • 通讯作者:
    Yasuhiro Kawase
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

KODAMA Naoki其他文献

因果推論を用いた人狼知能プロトコルによる返答生成について
关于使用因果推理的狼人情报协议生成响应
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    KODAMA Naoki;MIYAZAKI Kazuteru;KOBAYASHI Hiroaki;鷹見竣希,高柳和央,伊藤暢浩,岩田員典,村瀬洋介,内種岳詞;塚田稔;久保田恵介,岩田員典,伊藤暢浩;Miyazaki Kazuteru;福井敬徳,川部勇太,野々山幾也,岩田員典,伊藤暢浩
  • 通讯作者:
    福井敬徳,川部勇太,野々山幾也,岩田員典,伊藤暢浩
Proposal and Evaluation of Reward Sharing Method Based on Safety Level
基于安全等级的奖励分享方法的提出与评估
美しい脳の神経回路網(脳と人工知能と芸術を議論する)―北斎の「大波」と脳の記憶神経回路網のフラクタル構造―
美丽的大脑神经网络(讨论大脑、人工智能、艺术)——葛饰北斋的《巨浪》和大脑记忆神经网络的分形结构——
  • DOI:
    10.3902/jnns.25.47
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    KODAMA Naoki;MIYAZAKI Kazuteru;KOBAYASHI Hiroaki;鷹見竣希,高柳和央,伊藤暢浩,岩田員典,村瀬洋介,内種岳詞;塚田稔
  • 通讯作者:
    塚田稔
RoboCupRescue Simulationにおける開発・実験を支援する環境の提案
支持 RoboCupRescue 模拟中的开发和实验的环境提案
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    KODAMA Naoki;MIYAZAKI Kazuteru;KOBAYASHI Hiroaki;鷹見竣希,高柳和央,伊藤暢浩,岩田員典,村瀬洋介,内種岳詞
  • 通讯作者:
    鷹見竣希,高柳和央,伊藤暢浩,岩田員典,村瀬洋介,内種岳詞

KODAMA Naoki的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('KODAMA Naoki', 18)}}的其他基金

A highly reliable alveolar bone regeneration using controlled release of FGF-2; tissue engineering with biologic proof
利用 FGF-2 的控制释放实现高度可靠的牙槽骨再生;
  • 批准号:
    24792190
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    $ 1.41万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
Establishment of a new treatment for xerostomia focused on salivary secretion mechanism of chewing
围绕咀嚼唾液分泌机制建立口干症新疗法
  • 批准号:
    23792223
  • 财政年份:
    2011
  • 资助金额:
    $ 1.41万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
Nuerophysical analysis about nausea and vomiting-Function of hyperpolarization activated cation channel-
恶心呕吐的核物理分析-超极化激活阳离子通道的功能-
  • 批准号:
    21791896
  • 财政年份:
    2009
  • 资助金额:
    $ 1.41万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
Development of computer-aided diagnostic system for early detection of dementia
开发早期发现痴呆症的计算机辅助诊断系统
  • 批准号:
    20700558
  • 财政年份:
    2008
  • 资助金额:
    $ 1.41万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)

相似海外基金

Investigation of treatment and prevention methods for Alzheimer's disease targeting orexin neurons
针对食欲素神经元的阿尔茨海默病治疗和预防方法的研究
  • 批准号:
    23K14364
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.41万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
MMP-9は認知症の新たな早期診断バイオマーカーになり得るか?
MMP-9 能否成为痴呆症的新早期诊断生物标志物?
  • 批准号:
    21K15747
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 1.41万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Appropriate Level of Group Activity for Dementia Patients Using Facial Expression Analysis AI
使用面部表情分析人工智能为痴呆症患者提供适当的团体活动水平
  • 批准号:
    21K11209
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 1.41万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Elucidation of the pathogenic mechanism and development of countermeasures of BPSD in non-Alzheimer's disease by neuroimaging analysis
通过神经影像分析阐明非阿尔茨海默病 BPSD 的发病机制并制定对策
  • 批准号:
    20K23155
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 1.41万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
TMS-EEG法を用いたアルツハイマー型認知症の革新的横断的神経生理機能評価
使用 TMS-EEG 方法对阿尔茨海默氏型痴呆进行创新的横断面神经生理学评估
  • 批准号:
    20K16677
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 1.41万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了