Optimization of Variable Blank Holder Force Trajectory Using Multi-objective Sequential Approximate Optimization

使用多目标序列近似优化来优化可变压边力轨迹

• 批准号: 23760134
• 负责人: KITAYAMA Satoshi
• 金额: $ 2.5万
• 依托单位: Kanazawa University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2011
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2011 至 2013
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-23760134/
• 关键词: 最適設計; 多目的最適化; 塑性加工; シミュレーション; 機械学習; 逐次近似最適化; 最適化; スプリングバック

In sheet metal forming, it is important to adjust the blank holder force (BHF). Low BHF causes wrinkling, whereas high BHF result in tearing. Variable BHF (VBHF) approach that the BHF varies through the punch stroke is one of the attractive forming techniques. Unfortunately, the VBHF is unknown in advance, and the determination of the VBHF using numerical simulation is valid. Numerical simulation in sheet forming is so expensive that a sequential approximate optimization (SAO) is beneficial.In this research, in order to determine the VBHF trajectory, an optimization problem is constructed. We determine the optimal VBHF trajectory to avoid the tearing and wrinkling for square cup deep drawing. Thus, a multi-objective optimization (MOO) is constructed for this purpose. A sequential approximate multi-objective optimization method is developed and applied to the MOO problem. Through numerical simulation, the proposed approach is so effective.

在钣金成形中，调节压边力 (BHF) 非常重要。低 BHF 会导致起皱，而高 BHF 会导致撕裂。 BHF 在冲头冲程中变化的可变 BHF (VBHF) 方法是颇具吸引力的成形技术之一。不幸的是，VBHF 是预先未知的，并且利用数值模拟确定VBHF 是有效的。板材成形中的数值模拟成本非常高，因此顺序近似优化 (SAO) 是有益的。在本研究中，为了确定 VBHF 轨迹，构建了一个优化问题。我们确定了最佳的 VBHF 轨迹，以避免方杯拉深时出现撕裂和起皱。因此，为此目的构建了多目标优化（MOO）。开发了一种顺序近似多目标优化方法并将其应用于 MOO 问题。通过数值模拟，所提出的方法非常有效。

项目成果

Optimization of Variable Blank Holder Force Trajectory via Sequential Approximate Optimization with Radial Basis Function network

• 发表时间: 2013
• 作者: S. Kitayama;K. Kita;K. Yamazaki

逐次近似最適化を用いた可変ブランクホルダー力の軌道と工具モーションの同時最適化

使用逐次逼近优化同时优化可变压边力轨迹和刀具运动

• 发表时间: 2013
• 作者: 北山哲士,Srirat;J.,山崎光悦
• 通讯作者: J.,山崎光悦

Sequential approximate multi-objective optimization using radial basis function network

• DOI: 10.1007/s00158-013-0911-z
• 发表时间: 2013-09-01
• 期刊: STRUCTURAL AND MULTIDISCIPLINARY OPTIMIZATION
• 影响因子: 3.9
• 作者: Kitayama, Satoshi;Srirat, Jirasak;Yamazaki, Koetsu
• 通讯作者: Yamazaki, Koetsu

Optimization of Initial Blank Shape with a Variable Blank Holder Force in Deep-Drawing via Sequential Approximate Optimization

• DOI: 10.1299/jamdsm.6.1093
• 发表时间: 2012
• 期刊: Journal of Advanced Mechanical Design Systems and Manufacturing
• 影响因子: 0.9
• 作者: Jirasak Srirat;S. Kitayama;K. Yamazaki

Simple estimate of the width in Gaussian kernel with adaptive scaling technique

• DOI: 10.1016/j.asoc.2011.07.011
• 发表时间: 2011-12
• 期刊: Appl. Soft Comput.
• 作者: S. Kitayama;K. Yamazaki