Solving an image separation problem using space-scale analysis by wavelets

使用小波空间尺度分析解决图像分离问题

• 批准号: 23540135
• 负责人: MORIMOTO Akira
• 金额: $ 3.33万
• 依托单位: Osaka Kyoiku University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2011
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2011 至 2013
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-23540135/
• 关键词: ウェーブレット解析; 画像分離; 空間スケール解析; 連続マルチウェーブレット変換; 円環分割マルチウェーブレット関数; ブラインド信号源分離; 応用数学; 自己組織化地図; ガウスの消去法; 複素相関関数; N 分木離散ウェーブレット変換; 瞬時混合モデル; 位置スケール情報

When we observe mixtures of original images, we want to separate original images. This inverse problem is called an image separation problem. This problem appears, analyzing satellite images. In this research, we studied two-dimensional wavelet analysis for an image separation problem.We proposed a continuous multiwavelet transformation with annular sector multiwavelets, which is the most suitable transformation for solving an image separation problem. When mixtures are superpositions of original images without translations, we can separate ten original images from eleven mixtures, using the proposed transformation and Gaussian elimination. When mixtures are superpositions of original images with translations, we can separate four original images from four mixtures, using complex-valued correlation functions of continuous multiwavelet transforms.

当我们观察原始图像的混合物时，我们希望将原始图像分开。 这个反问题称为图像分离问题。出现此问题，分析卫星图像。在这项研究中，我们研究了图像分离问题的二维小波分析。我们提出了与环形扇形多波武器的连续多波网转换，这是解决图像分离问题的最合适的转换。当混合物是没有翻译的原始图像的叠加时，我们可以使用拟议的转换和高斯消除，将十个原始图像与十一个混合物分开。当混合物是与翻译的原始图像的叠加时，我们可以使用连续的多波器变换的复杂值相关函数将四个原始图像与四个混合物分开。

项目成果

フーリエ乗算作用素を用いた画像分離

使用傅立叶乘法算子进行图像分离

• 发表时间: 2011
• 期刊: 可視化情報 第39回可視化シンポジウム講演論文集
• 作者: Satoru Goto;Kazushi Komatsu and Hiroshi Terada;Y. Komori and K. Burrage;H. Kawasaki;佐野英樹;K.Fujita;守本晃・芦野隆一・片岡秀輔・萬代武史
• 通讯作者: 守本晃・芦野隆一・片岡秀輔・萬代武史

Image separation using monogenic signal of stationary wavelet transform

使用平稳小波变换的单基因信号进行图像分离

• 发表时间: 2011
• 期刊: Proceedings of the 2011 International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition
• 作者: A. Morimoto;R.Ashino;S. Kataoka;and T. Mandai
• 通讯作者: and T. Mandai

Application of the Source Reduction Method with Multiwavelets to Image Separation

多小波源约简法在图像分离中的应用

• 发表时间: 2012
• 期刊: Proceedings of the 2012 International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition
• 作者: A. Morimoto;R. Ashino;and T. Mandai
• 通讯作者: and T. Mandai

マルチウェーブレット変換による平行移動を含んだ混合画像の分離法

混合图像的分离方法，包括使用多小波变换的平移

• 发表时间: 2013
• 作者: Yasushi Hirata;Nobuyuki Kemoto;皆本晃弥;守本晃
• 通讯作者: 守本晃

ウェーブレット解析に基づいた雑音が付加された混合画像の分離法

基于小波分析的加噪混合图像分离方法

• 发表时间: 2011
• 期刊: 第54回自動制御連合講演会論文集
• 作者: Goto;S. and Komatsu;K. (Komatsu;K.);片岡秀輔・芦野隆一・萬代武史・守本晃;H. Kawasaki;Teruya Minamoto and Ryuji Ohura;Keiko Fujita;Y. Komori;Keiko Fujita;Hidefumi Kawasaki;守本晃・芦野隆一・片岡秀輔・萬代武史
• 通讯作者: 守本晃・芦野隆一・片岡秀輔・萬代武史