Metabolite profiling in rice plant by Multidimensional NMR-Based Metabolomics

基于多维 NMR 的代谢组学对水稻植株进行代谢分析

基本信息

项目摘要

^<13> C labeling allows to increase the reliability of metabolite annotation. In an attempt to expand information on metabolite profiles in Oryza sativa, I tried to generate highly^<13> C-labeled rice plants by^<13> CO_2 feeding. The labeling ratio of the labeled plant estimated from the anomeric proton signal of sucrose in the 1^H NMR spectra was 75%. Candidate polar and semipolar metabolites in the leaves were listed from the standard database.
^<13> C 标记可以提高代谢物注释的可靠性。为了扩展有关水稻代谢物谱的信息,我尝试通过^<13>CO_2 喂养来产生高度^<13>C 标记的水稻植物。根据 1^H NMR 谱中蔗糖的异头质子信号估算的标记植物的标记率为 75%。叶子中的候选极性和半极性代谢物从标准数据库中列出。

项目成果

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Evaluation of a Semipolar Solvent System as a Step toward Heteronuclear Multidimensional NMR-Based Metabolomics for C^<13>-Labeled Bacteria
评估半极性溶剂系统作为 C^13 标记细菌异核多维 NMR 代谢组学的一个步骤
NMR法によるメタボローム解析の現状と農作物解析への応用
NMR方法代谢组分析的现状及其在作物分析中的应用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kusavanagi T;Tsukuda S;Shimura S;Manita D;Iwakiri K;Kamisuki S;Takakusagi Y;Takeuchi T;Kuramochi K;Nakazaki A;Sakaguchi K;Kobayashi S;Sugawara F;関山恭代
  • 通讯作者:
    関山恭代
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