Studies of Real-time processing and high-speed double-precision computation using Multi-GPU cluster system
基于多GPU集群系统的实时处理和高速双精度计算研究
基本信息
- 批准号:22700060
- 负责人:
- 金额:$ 3.41万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- 财政年份:2010
- 资助国家:日本
- 起止时间:2010 至 2011
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Multi-GPU cluster system composed of four PCs, each of which is equipped with three GPU boards, has been built. The computations of computer-generated hologram(CGH) and electromagnetic simulation were implemented in the multi-GPU cluster system. CGH is well-known as the technique of ultimate three-dimensional television. Electromagnetic simulation requires high-precision. The electromagnetic simulation using multi-GPU cluster system was performed by double-precision calculation. The result of this study was reported in the invited talk of international conference.
已建立了由四个PC组成的多GPU群集系统,每个PC都配备了三个GPU板。在多GPU群集系统中实施了计算机生成的全息图(CGH)和电磁模拟的计算。 CGH众所周知,是最终三维电视的技术。电磁模拟需要高精度。使用多GPU群集系统的电磁模拟是通过双精度计算进行的。这项研究的结果是在受邀的国际会议上报告的。
项目成果
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专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
マルチLCD用マルチGPUクラスタシステムによる計算機合成ホログラムの計算高速化
使用多 LCD 的多 GPU 集群系统加速计算机生成全息图的计算
- DOI:
- 发表时间:2011
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Marie Engelene Jimenez Obien;Satoshi Ohtake and Hideo Fujiwara;河本尚輝,上田晋寛,土肥慶亮,柴田裕一郎,小栗清;高田直樹,下馬場朋禄,中山弘敬,老川稔,増田信之,伊藤智義
- 通讯作者:高田直樹,下馬場朋禄,中山弘敬,老川稔,増田信之,伊藤智義
CUDAとOpenCLを用いたNVIDIA及びAMD GPU上でのホログラム生成の性能比較
使用 CUDA 和 OpenCL 在 NVIDIA 和 AMD GPU 上生成全息图的性能比较
- DOI:
- 发表时间:2010
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:下馬場朋禄;市橋保之;増田信之;高田直樹;伊藤智義
- 通讯作者:伊藤智義
Fast calculation of Fresnel diffraction calculation using AMD GPU and OpenCL
使用AMD GPU和OpenCL快速计算菲涅尔衍射计算
- DOI:
- 发表时间:2011
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Takashi Nishitsuji;Tomoyoshi Shimobaba;Takahiro Sakurai;Naoki Takada;Nobuyuki Masuda and Tomoyoshi Ito
- 通讯作者:Nobuyuki Masuda and Tomoyoshi Ito
シングルCUDA互換GPUを用いたFDTD法の計算高速化
使用单个 CUDA 兼容 GPU 加速 FDTD 方法的计算
- DOI:
- 发表时间:2010
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:内田行紀;村田絵理;大竹哲史;中島康彦;高田直樹,下馬場朋禄,増田信之,伊藤智義
- 通讯作者:高田直樹,下馬場朋禄,増田信之,伊藤智義
Improved performance of FDTD computation using a thread block constructed as a two-dimensional array with CUDA
- DOI:
- 发表时间:2010-12
- 期刊:
- 影响因子:0.7
- 作者:N. Takada;T. Shimobaba;N. Masuda;T. Ito
- 通讯作者:N. Takada;T. Shimobaba;N. Masuda;T. Ito
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