量子ドット集積体と反応拡散アーキテクチャを組み合わせた情報処理デバイス

结合量子点聚集和反应扩散架构的信息处理装置

• 批准号: 04J09196
• 负责人: 大矢 剛嗣
• 金额: $ 1.22万
• 依托单位: Hokkaido University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2004
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2004 至 2006
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-04J09196/
• 关键词: 量子ドット集積体; 反応拡散アーキテクチャ; 単電子回路; 単電子反応拡散デバイス; 単電子ニューラルネットワーク

本研究は、CMOS LSIに代わる新しい機能を持った単電子LSIの構築を目的とする。その実現のために、量子ドット集積体と反応拡散アーキテクチャを組み合わせることについて調査・検討を行った。その結果、去年度の論文発表1件(単電子反応拡散デバイスの基本構成について)に引き続き、デバイスの応用について論文をさらに1件発表することができた(ボロノイ図の構成を行うデバイス)。さらに、国際会議および国内会議にて発表を行った。反応拡散アーキテクチャを踏まえ、量子ドット集積体にニューラルネットワークを導入することについて提案を行い、各国際会議、国内学会・研究会、論文へ発表を行った。2005年9月には国際会議発表においてBest Paper Award : Workshop on Unconventional Computing ECAL 2005を受賞した。各種の国際会議、国内学会・研究会へ積極的に参加することによって、様々な情報を入手することに成功し、また各国の研究者と活発な議論を行うことができた。なお、平成17年度の研究発表件数は以下の通りである。(共著含む)1 学術論文:3件2 国際会議発表:14件3 国内学会・研究会発表:3件

本研究的目的是构建具有新功能的单电子LSI来替代CMOS LSI。为了实现这一目标，我们研究并考虑了量子点聚集体和反应扩散架构的组合。因此，继去年发表一篇论文（关于单电子反应扩散装置的基本结构）之后，我们又能够发表一篇关于装置应用（构建 Voronoi 图的装置）的论文。此外，他还曾在国际和国内会议上发表演讲。基于反应扩散架构，我们提出将神经网络引入量子点聚集体中，并在各种国际会议、国内学术会议/研究组和论文中进行展示。 2005年9月，他在国际会议演讲中获得了“非常规计算ECAL 2005研讨会”最佳论文奖。通过积极参加各种国际会议、国内学术会议和学习小组，我能够成功地获得各种信息，并与各国研究人员进行热烈的讨论。 2005年的研究报告数量如下。 （含合着作品）1 学术论文：3篇2 国际会议报告：14篇3 国内会议/课题组报告：3篇

项目成果

Stochastic resonance in an ensemble of single-electron neuromorphic devices and its application to competitive neural networks

单电子神经形态装置集合中的随机共振及其在竞争性神经网络中的应用

• 发表时间: 2006
• 作者: Oya T.; Asai T.; Amemiya Y.
• 通讯作者: Amemiya Y.

A single-electron reaction-diffusion device for computation of a Voronoi diagram

用于计算 Voronoi 图的单电子反应扩散装置

• 发表时间: 2006
• 作者: Oya T.; Asai T.; Amemiya Y.
• 通讯作者: Amemiya Y.

Reaction-diffusion systems consisting of single-electron circuits

由单电子电路组成的反应扩散系统

• 发表时间: 2005
• 作者: Oya T.; Asai T.; Fukui T.; Amemiya Y.
• 通讯作者: Amemiya Y.

Neuronal synchrony detection on signle-electron neural network

单电子神经网络的神经元同步检测

• 发表时间: 2006
• 作者: Oya T.; Asai T.; Kagaya R.; Hirose T.; Amemiya Y.
• 通讯作者: Amemiya Y.

On the fault tolerance of a clustered single-electron neural network for differential enhancement

差分增强集群单电子神经网络的容错性

• 发表时间: 2005
• 作者: Oya T.; Schmid A.; Asai T.; Leblebici Y.; Amemiya Y.
• 通讯作者: Amemiya Y.