Estimating spatial and temporal distribution of soil moisture applying data assimilation technique with satellite based observations

应用基于卫星观测的数据同化技术估计土壤湿度的时空分布

• 批准号: 22760368
• 负责人: YOROZU Kazuaki
• 金额: $ 2.58万
• 依托单位: Kyoto University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2010
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2010 至 2011
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22760368/
• 关键词: 地表面植生水文モデル; 粒子フィルタ; データ同化; 土壌水分; 表面温度

Data assimilation techniques can be used as one of the effective methods of not only updating state variables but also model parameter determination. In this study, particle filtering system was selected as data assimilation techniques and introduced into Land Surface Scheme. Using site observation data, land surface model with particle filtering system was examined. Land surface variables and soil parameters were successfully estimated using particle filtering system. It is assumed that applying particle filtering system to land surface model result in good performance on estimating land surface heat fluxes.

数据同化技术不仅可以用作更新状态变量的有效方法之一，还可以用作模型参数确定。在这项研究中，选择粒子过滤系统作为数据同化技术，并引入陆地表面方案。使用现场观察数据，检查了带有颗粒过滤系统的陆地表面模型。使用颗粒滤波系统成功估计了土地表面变量和土壤参数。假定将颗粒滤波系统应用于地表模型会导致估计土地表面热通量的良好性能。

项目成果

衛星観測情報を用いた地表面温度の年々変動の分析

利用卫星观测信息分析地表温度年度波动

• 发表时间: 2011
• 作者: 萬和明;児玉隆敏;Kim Sunmin;立川康人;椎葉充晴
• 通讯作者: 椎葉充晴

衛星情報を用いた地表面温度の年々変動の分析

利用卫星信息分析地表温度的年度波动

• 发表时间: 2011
• 期刊: 京都大学防災研究所年報
• 作者: 萬和明;児玉隆敏;Sunmin KIM;立川康人;椎葉充晴
• 通讯作者: 椎葉充晴

衛星情報を用いた地表面水文量の時系列分析

利用卫星信息进行地表水文时间序列分析

• 发表时间: 2011
• 作者: 萬和明;児玉隆敏;Sunmin KIM;立川康人;椎葉充晴
• 通讯作者: 椎葉充晴