データマイニング手法を活用したマーケティング情報システム構築

利用数据挖掘技术构建营销信息系统

• 批准号: 14730105
• 负责人: 坂本 英樹
• 金额: $ 1.98万
• 依托单位: Hokkaido Information University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2002
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2002 至 2004
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-14730105/
• 关键词: マーケティング; データマイニング

今回の研究の目的は,データサイエンスの手法をマーケティング学問領域に応用し,人間の頭脳が処理不可能な大量データから,マーケットにおける顧客価値に関する精度の高い仮説モデルを導きだすことをとおして,企業のマーケティング活動に有用なマーケットの行為主体の行動モデルを導出することである。具体的には,マーケットに生起する諸現象に関する大規模なデータ収集からスタートして,収集されたデータから,マネジメントが意思決定するにあたって有用と考えられるコンテンツの抽出と,加工に必要な共通知識の体系的な蓄積をおこなってきた。サーベイ調査の結果から,消費者行動や事業者行動を規定するいくつかの価値の組合せが存在することが明らかとなった。こうした特定のマーケットで生起する行為主体の行動モデルは,企業のマーケティング活動に有効に活用することができる。すなわち,企業は,事業展開にあたって特定のオファーのターゲットとして理想の顧客を定めた基準を設ける。つぎに,データベースのなかから自らの基準に適合する情報を選びだし,それを活用することをとおして理想のタイプにもっとも近いターゲットを選定することができる。さらに,企業はマーケットからのレスポンスを組織全体で情報共有することによって,独自のデータベースを構築していくことができる。結果として,データベースの情報で武装され,かつ,その情報を組織内で共有する仕組みを有した企業は,マスマーケティング,セグメントマーケティング,ニッチマーケティングをおこなう場合よりも,自らにとってのターゲットマーケットをはるかに正確に絞りこむことが可能となり,そのビジネスをより有利に展開していくことができるようになる。

本研究的目的是将数据科学方法应用于营销学术领域，从人脑无法处理的大量数据中导出关于市场中客户价值的高度准确的假设模型。对营销活动有用的市场参与者。具体来说，我们首先收集市场上发生的各种现象的大规模数据，然后从收集的数据中提取认为对管理决策有用的内容，并形成处理所需的常识。已进行。调查结果显示，有多种价值观组合支配着消费者行为和商业行为。在此类特定市场中发生的行为者的行为模型可以有效地应用于企业营销活动。换句话说，公司制定标准，将理想客户定义为发展业务时特定优惠的目标。接下来，通过从数据库中选择符合您条件的信息并利用它，您可以选择最接近您理想类型的目标。此外，公司可以通过在整个组织内共享市场反应信息来建立自己的数据库。因此，拥有数据库信息并拥有在组织内共享该信息的系统的公司可以比从事大众营销、细分营销或利基营销的公司更准确地识别目标市场。将重点缩小到以下领域，更有利于业务发展。