Improvement of educational material based on learner' s biological data

基于学习者生物数据的教育材料改进

基本信息

  • 批准号:
    21700812
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.75万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份:
    2009
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2009 至 2011
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Many studies have been conducted focusing on the technology of learning support systems. With the progress of networks and multimedia technologies, various types of web-based training(WBT) systems have been developed for self-learning. The main advantage of WBT is that a student can keep his/her own pace when learning at university or at home under a network environment. On the other hand, however, some students may find it difficult to concentrate their attention on learning in an isolated environment ; therefore, it is important for WBT how to keep the students' interest. Most of the current support systems for web-based learning synchronously reproduce contents in lecture resources such as videos and Microsoft PowerPoint slides that a teacher uses during his/her lecture. These systems are very useful when confirming and/or reviewing any parts of the lecture that may have been missed. However, they do not take into consideration the attention level of the students during lectures. We have developed a multimedia lecture system with self-learning support functionalities to solve the above problem. The system will help students to review lectures more efficiently by introducing the arousal level, extracted from each student' s biological data. The multimedia lecture system provides not only multimedia contents in lecture resources but also various functionalities matched to student learning level by using the above-mentioned arousal level together with lecture information(i. e. questions/answers). Furthermore, the user interface of the proposed system is designed specifically for interactive material editing interface.
已经进行了许多研究,重点是学习支持系统的技术。随着网络和多媒体技术的进步,已经开发了各种基于Web的培训(WBT)系统进行自学习。 WBT的主要优点是,在大学或在网络环境下学习时,学生可以保持自己的步伐。但是,另一方面,一些学生可能会发现很难将注意力集中在孤立的环境中。因此,对于WBT如何保持学生的兴趣很重要。基于Web的大多数支持系统的大多数支持系统同步复制了教师在讲座期间使用的视频和Microsoft PowerPoint等讲座资源中的内容。当确认和/或审查可能错过的任何部分时,这些系统非常有用。但是,他们没有考虑到讲座期间学生的注意力水平。我们已经开发了一个具有自学习支持功能的多媒体讲座系统,以解决上述问题。该系统将通过引入每个学生的生物学数据提取的唤醒水平来帮助学生更有效地审查讲座。多媒体讲座系统不仅提供了讲座资源中的多媒体内容,还提供了通过使用上述唤醒水平以及讲座信息与学生学习水平相匹配的各种功能(即问题/答案)。此外,提出的系统的用户界面专门为交互式材料编辑界面而设计。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
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会议论文数量(0)
专利数量(0)
Improvement of animated articulatory gesture extracted from speech for pronunciation training
Phoneme Recognition based on AF-HMMs with Optimal State Configuration
基于最优状态配置的 AF-HMM 的音素识别
  • DOI:
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Narpendyah Wisjnu Ariwardhani;Yurie Iribe;Kouichi Katsurada;Tsuneo Nitta
  • 通讯作者:
    Tsuneo Nitta
音声ドキュメント高速検索におけるクエリ分割とマッチング手法の比較検討
高速语音文档检索中查询分割与匹配方法的比较研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    澤田心太;桂田浩一;入部百合絵;新田恒雄
  • 通讯作者:
    新田恒雄
Letter-to-Phoneme Conversion Based on Two-Stage Neural Network Focusing on Letter and Phoneme Contexts
基于字母和音素上下文的两级神经网络的字母到音素转换
  • DOI:
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kheang Seng;Yurie Iribe;Tsuneo Nitta
  • 通讯作者:
    Tsuneo Nitta
対話エージェントの自然な端末間移動を実現するためのユーザ/デバイスモデルの管理法
如何管理用户/设备模型以实现会话代理在设备之间的自然移动
  • DOI:
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    杉本遥介;田中遼;桂田浩一;入部百合絵;新田恒雄
  • 通讯作者:
    新田恒雄
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IRIBE Yurie其他文献

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Pronunciation gestures based on articulatory feature extracted from Speech
基于从语音中提取的发音特征的发音手势
  • 批准号:
    24720254
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
Learning Support System using Student Model based on Biological Data and Lecture Information
使用基于生物数据和讲座信息的学生模型的学习支持系统
  • 批准号:
    17700605
  • 财政年份:
    2005
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)

相似海外基金

救急・クリティカルケア領域の熟練看護師の視線解析による情報探索の解明とその伝承
通过对急诊和重症监护领域熟练护士的凝视分析来阐明信息搜索及其传播
  • 批准号:
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    2024
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    $ 2.75万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
眼球・視線情報による次世代覚醒下手術モニタリング法の開発
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  • 批准号:
    24K19532
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
商品イメージの可視化と潜在顧客の視線情報を活用した嗜好と気分の推定による商品推薦
通过可视化产品图像并使用潜在客户的注视信息估计偏好和情绪来推荐产品
  • 批准号:
    24K07951
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
晴眼盲弱を区別せず小・中・高で連携可能なプログラミング教材
小学生、初中生、高中生都可以使用的编程材料,无论他们是视力正常、盲人还是弱者。
  • 批准号:
    23K02826
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
効果的な情報発信のための観光地画像に対する感性と色彩、視線の相関分析
旅游目的地图像的灵敏度、颜色和视线的相关性分析,以实现有效的信息传播
  • 批准号:
    23K11644
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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