Diagnostic support of obstructive sleep apnea based on snoring analysis

基于打鼾分析的阻塞性睡眠呼吸暂停的诊断支持

基本信息

  • 批准号:
    21700509
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.66万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份:
    2009
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2009 至 2011
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

As an alternative to polysomnography test, we attempted to develop the snore-based OSA diagnosis techniques. The results obtained show that :(i) high diagnosis accuracy is achieved by noise-robust formant detection,(ii) there is a significant difference between OSA and non-OSA snorers in the high frequency region> 5kHz,(iii) apneic snores exhibits more complex behavior with nonlinear dynamic properties compared to non-apenic snores,(iv) neural network-based method developed can detect the low SNR snore-breathing episode.
作为多摄影测试的替代方法,我们试图开发基于打sn的OSA诊断技术。获得的结果表明:(i)通过噪声强义检测来实现高诊断精度,(ii)在高频区域> 5kHz中,OSA和非OSA打nor之间存在显着差异,(iii)Apneic Snores展示与非良性打seors相比,具有非线性动态特性的更为复杂的行为,(iv)基于神经网络的方法可以检测到低SNR呼吸呼吸发作。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
いびき音のパターン分類に基づくOSAによるいびきと単純いびきの比較
基于鼾声模式分类的OSA打鼾与简单打鼾的比较
  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    M.Hiyoshi;H.Yanagida;S.Guo;H.Fan;Y.Tamura;T.Saitoh;I.Masanaga;T.Takahashi,;鈴木優介
  • 通讯作者:
    鈴木優介
雑音耐性に優れたいびきのホルマント周波数解析に基づく閉塞型無呼吸症候群と単純いびき症との識別
基于良好耐噪性打鼾共振峰频率分析区分阻塞性呼吸暂停综合征和单纯性打鼾
  • DOI:
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    榎本崇宏;Udantha R. ABEYRATNE;楠本哲也;芥川正武;近藤英司;川田育二;東貴弘;小中信典;木内陽介
  • 通讯作者:
    木内陽介
いびきパターン分類に基づく閉塞性いびきと良性いびきの比較
基于打鼾模式分类的阻塞性打鼾与良性打鼾的比较
自己組織化マップを用いたいびき音のクラスタリングに関する基礎検討
使用自组织映射进行鼾声聚类的基础研究
Testing the System Nonlinearity in Snoring Sound via Neural Networks
通过神经网络测试打鼾声音的系统非线性
  • DOI:
    10.1504/ijmei.2011.042875
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Takahiro Emoto;Udantha R. Abeyratne;Masatake Akutagawa;Yohsuke Kinouchi and Shinsuke Konaka
  • 通讯作者:
    Yohsuke Kinouchi and Shinsuke Konaka
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