Early Recognition of Co-occurrence Gesture Patterns in Cooperative Working Space

协作工作空间中共现手势模式的早期识别

基本信息

  • 批准号:
    21700200
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.75万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份:
    2009
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2009 至 2010
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

We developed a novel method to output recognition result at the beginning part of a gesture pattern in cooperative working space. Our approach can automatically find a unique pattern of posture in each gesture pattern. We used such unique information to determine an output result. Actually, we developed two kinds of methods; focused on individual gesture pattern and focused on co-occurrence gesture pattern.
我们开发了一种在协作工作空间中的手势模式的开始部分输出识别结果的新颖方法。我们的方法可以自动在每个手势模式中找到独特的姿势模式。我们使用这些独特的信息来确定输出结果。实际上,我们开发了两种方法;关注个体手势模式并关注共现手势模式。

项目成果

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专利数量(0)
Adaptive template method for early recognition of gestures
Early recogniton of gesture patterns using sparse code of self-organizing map
使用自组织映射的稀疏代码早期识别手势模式
  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Manabu Kawashima;Atsuki Shimada;Rin-ichiro Taniguchi
  • 通讯作者:
    Rin-ichiro Taniguchi
追加学習に基づく動作の早期認識の高精度化
基于额外学习提高运动早期识别的准确性
  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    川島学;島田敬士;谷口倫一郎
  • 通讯作者:
    谷口倫一郎
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  • 发表时间:
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  • 通讯作者:
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