文理解の認知メカニズムに確率論的予測と構造処理負荷が及ぼす影響の実験的検討

概率预测和结构处理负荷对句子理解认知机制影响的实验研究

基本信息

批准号：
09J09772
负责人：
佐藤淳
金额：
$ 0.51万
依托单位：
Hiroshima University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2009
资助国家：
日本
起止时间：
2009 至 2010
项目状态：
已结题

项目摘要

前年度に実施したコーパス調査で得られたデータを詳細に分析しなおした結果、「国務長官を変えた大統領」のような主語関係節と「大統領が変えた国務長官」のような目的語関係節の場合、主語関係節のほうが数が多いことが分かった。「改革を訴えた大統領」のように、目的語位置に無生物を取る主語関係節と「大統領が訴えた改革」のような目的語関係節の場合、目的語関係節のほうが多いことが分かった。そこで、自己ペース読文課題を用いた実験を行い、有生名詞のみを取る主語・目的語関係節、目的語に無生名詞をとる主語・目的語関係節の読み時間を計測した。その結果、有生名詞をとる関係節ではこれまで通り、主語関係節が容易に処理できることが確認され、一方で無生名詞をとる関係節の場合は、これまでとは逆に目的語関係節の処理が容易になることが明らかになった。頻度の影響が見られないと結論づけた前年度の実験とは異なり、今年度の実験は有生性を詳細に考慮しており、その結果、コーパス上の分布と処理の傾向が一致することが明らかになった。これは人間の持つ文処理機構が文に含まれる多様な情報(有生性や統語構造、語の頻度など)に極めて敏感であることを示しており、Gennari & MacDonald (2009)が提案するPDCアプローチ、及びHale(2003)のEntropy Reduction Modelを支持する結果であった。

通过对去年语料库调查获得的数据进行详细的重新分析，我们发现诸如“总统改变了国务卿”之类的主语相关子句和诸如“ “总统更换了国务卿”。在子句中，我们发现主语相关子句较多。研究发现，在主语相对子句将无生命宾语置于宾语位置的情况下，例如“总统呼吁改革”，以及宾语相对子句，例如“总统呼吁改革”，有更多的对象相关子句。因此，我们使用自定进度的阅读任务进行了实验，测量了仅以有生命名词为主宾关系从句和以无生命名词为宾语的主宾关系从句的阅读时间。结果证实，对于采用有生命名词的关系从句，主语关系从句可以像以前一样轻松处理，而对于采用无生命名词的关系从句，宾语关系从句的处理过程变得更加容易。与去年的实验得出的结论是没有观察到频率的影响不同，今年的实验详细考虑了血统，结果很明显，语料库上的分布和处理趋势是匹配的。这表明人类的句子处理机制对句子中包含的各种信息（如动画性、句法结构和词频）极其敏感，Gennari & MacDonald (2009)提出的 PDC 方法这一结果支持了熵约化黑尔模型 (2003)。