ウェアラブルコンピューティングのための行動認識技術に関する研究

可穿戴计算行为识别技术研究

基本信息

批准号：
09J00249
负责人：
村尾和哉
金额：
$ 0.9万
依托单位：
Kobe University (2010)Osaka University (2009)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2009
资助国家：
日本
起止时间：
2009 至 2010
项目状态：
已结题

项目摘要

本年度は,ウェアラブルコンピューティングのための行動認識技術に関する研究として,多様な行動を認識する手法を提案した.日常生活で起こりうる動作はその加速度波形の形状から「歩行」や「階段昇降」などの一定のパターンの繰返しから成る運動動作と,「腕を振る」などのジェスチャ動作に分類されるが,認識手法の違いから全てを同時に取り扱うシステムは存在しない.またジェスチャ認識では,ジェスチャ部分を明示するためにユーザに静止させるなどの非現実的な制約を課していた.提案システムでは加速度データの自己相関を求めることで,運動とジェスチャを自動的に分類し,適切な認識アルゴリズムを用いて認識する手法を確立した.評価結果より単一の認識アルゴリズムではRecall0.75,Precision0.59であるのに対し,提案手法ではRecall0.93,Precision0.92と大幅に改善した.本研究により,認識可能な行動の幅が広がり,日常生活における行動認識技術の普及につながると考える.本研究の成果はウェアラブルコンピューティング分野の最重要国際会議であるInternational Symposium on Wearable Computers(ISWC2010)において発表しており,情報処理学会論文誌に採録されている.さらには,センシングデータベースの構築において被験者から大量のデータを採取する必要があるが,その際,被験者への指示方法によって行われる動作に違いが生じることを確認した.具体的には,指示の具体度によって被験者間の動作のばらつきが生じたり,用いる語によっては指示が曖昧になる.本研究の成果はInternational Symposium on Wearable Computers(ISWC2011)に採録されている.

今年，我们提出了一种识别各种行为作为对可穿戴计算行为识别技术的研究的方法。日常生活中可能发生的动作被归类为由恒定重复模式组成的运动动作，例如“步行”和“楼梯上的涌动”，以及诸如“挥舞手臂”之类的手势动作，但是由于识别方法的差异，没有同时处理所有内容的系统。此外，手势识别施加了不切实际的约束，例如使用户休息以清楚地表明手势部分。提出的系统使用该系统自动执行加速数据。通过找到自我相关，我们建立了一种自动分类运动和手势的方法，并使用适当的识别算法识别它们。从评估结果中，我们显着改善了单个识别算法：召回0.75和精度为0.59，而提出的方法在召回0.93和精度为0.92的情况下显着改善。这项研究扩大了可识别行为的范围，从而导致行为识别技术在日常生活中的传播。这项研究的结果是可穿戴计算领域中最重要的国际会议。它发表在可穿戴计算机研讨会上（ISWC2010），并收集在《信息处理协会》杂志上。此外，有必要从构建传感数据库的受试者那里收集大量数据，在这种情况下，已确认指令对受试者执行的操作差异。具体而言，根据指令的特异性，可能会发生受试者之间的动作差异，并且根据所使用的单词，指令可能变得模糊。这项研究的结果已在国际可穿戴计算机研讨会上收集（ISWC2011）。