ウェアラブルコンピューティングのための行動認識技術に関する研究

可穿戴计算行为识别技术研究

基本信息

批准号：
09J00249
负责人：
村尾和哉
金额：
$ 0.9万
依托单位：
Kobe University (2010)Osaka University (2009)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2009
资助国家：
日本
起止时间：
2009 至 2010
项目状态：
已结题

项目摘要

本年度は,ウェアラブルコンピューティングのための行動認識技術に関する研究として,多様な行動を認識する手法を提案した.日常生活で起こりうる動作はその加速度波形の形状から「歩行」や「階段昇降」などの一定のパターンの繰返しから成る運動動作と,「腕を振る」などのジェスチャ動作に分類されるが,認識手法の違いから全てを同時に取り扱うシステムは存在しない.またジェスチャ認識では,ジェスチャ部分を明示するためにユーザに静止させるなどの非現実的な制約を課していた.提案システムでは加速度データの自己相関を求めることで,運動とジェスチャを自動的に分類し,適切な認識アルゴリズムを用いて認識する手法を確立した.評価結果より単一の認識アルゴリズムではRecall0.75,Precision0.59であるのに対し,提案手法ではRecall0.93,Precision0.92と大幅に改善した.本研究により,認識可能な行動の幅が広がり,日常生活における行動認識技術の普及につながると考える.本研究の成果はウェアラブルコンピューティング分野の最重要国際会議であるInternational Symposium on Wearable Computers(ISWC2010)において発表しており,情報処理学会論文誌に採録されている.さらには,センシングデータベースの構築において被験者から大量のデータを採取する必要があるが,その際,被験者への指示方法によって行われる動作に違いが生じることを確認した.具体的には,指示の具体度によって被験者間の動作のばらつきが生じたり,用いる語によっては指示が曖昧になる.本研究の成果はInternational Symposium on Wearable Computers(ISWC2011)に採録されている.

今年，作为我们可穿戴计算行为识别技术研究的一部分，我们提出了一种识别各种行为的方法。加速度波形的形状用于识别日常生活中发生的动作，例如行走和上楼以及重复某种模式的下楼梯运动，然而，由于识别方法的差异，没有一个系统可以同时处理所有这些手势识别也存在不切实际的限制，例如强制用户站立以清楚地指示手势部分。系统中，加速度数据为通过确定自相关性，我们建立了一种对动作和手势进行自动分类并使用适当的识别算法进行识别的方法。评估结果显示，单个识别算法的召回率为0.75，精度为0.59。所提出的方法需要Recall0。 93，Precision0.92，这是一个显着的进步。我们相信这项研究将扩大可以识别的动作范围，并将导致动作识别技术在日常生活中的普及。这项研究的结果将被认可为最重要的国际国际会议之一它在可穿戴计算机研讨会（ISWC2010）上发表，并已被日本信息处理学会杂志收录。此外，在构建传感数据库时需要收集大量受试者数据，我们证实根据指令方法的不同，执行的动作也会有所不同。具体来说，指令的特殊性可能会导致受试者之间的动作发生变化，并且根据所使用的词语，指令可能会变得模糊。这项研究的结果国际可穿戴设备研讨会包含在计算机 (ISWC2011) 中。