The application of new Monte Carlo methods to the problemof probabilistic image processing

新蒙特卡罗方法在概率图像处理问题中的应用

• 批准号: 21540396
• 负责人: OKABE Yutaka
• 金额: $ 2.91万
• 依托单位: Tokyo Metropolitan University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2009
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2009 至 2012
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21540396/
• 关键词: モンテカルロ法; 画像処理; 領域分割; Mumford-Shah モデル; グラフカット法; GPU; 並列計算; クラスターフリップ; ＧＰＵ; Mumford-Shahモデル; レベルセット法; XYモデル; KT転移; 有限サイズスケーリング; 画像修復; basin hopping; モンテカルロ法; 画像処理; 領域分割; Mumford-Shah モデル; グラフカット法; GPU; 並列計算; クラスターフリップ; ＧＰＵ; Mumford-Shahモデル; レベルセット法; XYモデル; KT転移; 有限サイズスケーリング; 画像修復; basin hopping

Complex spin models were studied by new Monte Carlo algorithms. The generalized XY model was shown to be of Kosterlitz-Thouless type regardless of the parameter. The Monte Carlo method was also applied to the problem of image segmentationproblems, and it was shown that this method is effective especially combined with the graph-cut method. Moreover, the graphic processing unit (GPU) was successfully applied to the high-speed calculation of Monte Carlo simulation.

通过新的蒙特卡洛算法研究了复杂的自旋模型。无论参数如何蒙特卡洛方法还应用于图像分割问题的问题，并表明该方法有效与图形方法特别结合。此外，图形处理单元（GPU）成功地应用于蒙特卡洛模拟的高速计算。