Research on FFT Algorithms for Many-Core Massively Parallel Clusters
多核大规模并行集群的FFT算法研究
基本信息
- 批准号:20700021
- 负责人:
- 金额:$ 1.5万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- 财政年份:2008
- 资助国家:日本
- 起止时间:2008 至 2009
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
In this research, we extended a parallel one-dimensional FFT algorithm to a parallel multi-dimensional FFT algorithm. Furthermore, we investigated an appropriate data distribution and a communication method. For parallel three-dimensional FFTs, a two-dimensional decomposition improves performance effectively by reducing the communication time for many-core massively parallel clusters.
在本研究中,我们将并行一维FFT算法扩展到并行多维FFT算法。此外,我们研究了适当的数据分布和通信方法。对于并行三维FFT,二维分解通过减少多核大规模并行集群的通信时间来有效提高性能。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Automatic Tuning for Parallel FFTs
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- DOI:
- 发表时间:2008
- 期刊:
- 影响因子:0
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- 通讯作者:Daisuke Takahashi
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- DOI:
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- 期刊:
- 影响因子:0
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- 通讯作者:高橋大介
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- DOI:
- 发表时间:2009
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Tetsuo Kamina;Tetsuo Tamai;Daisuke Takahashi
- 通讯作者:Daisuke Takahashi
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- DOI:
- 发表时间:2009
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Tetsuo Kamina;Tetsuo Tamai;Norihiro Kamide;高橋大介
- 通讯作者:高橋大介
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- DOI:
- 发表时间:2010
- 期刊:
- 影响因子:0
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- 通讯作者:高橋大介
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