A Study on Lossless Re-encoding of Multimedia Contents

多媒体内容无损重编码研究

• 批准号: 20500102
• 负责人: MATSUDA Ichiro
• 金额: $ 2.25万
• 依托单位: Tokyo University of Science
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2008
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2008 至 2011
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-20500102/
• 关键词: 画像符号化; データ圧縮; ロスレス再符号化; 離散コサイン変換; イントラ予測; 動き補償予測; 量子化; 算術符号; 映像コンテンツ; 標準符号化方式; Motion-JPEG; 離散コサイン変換(DCT); カラー動画像; ブロック適応時空間予測; MPEG Audio Layer-3; 量子化特性; ウェーブレット変換; 画像情報工学; JPEG標準; 算術符号化; 一般化ガウス関数

In this study, we have developed a lossless re-encoding technique which can compress the existing image contents without any additional loss of quality. The basic algorithm was mainly designed for JPEG and MPEG-1 schemes : the international coding standards widely used for images and videos. As a result, 10.30% bit-rate savings are achieved against the already compressed image data. This new technology enables us to archive a large amount of the existing image contents with efficiency comparable to state-of-the-art coding schemes.

在本研究中，我们开发了一种无损重新编码技术，可以压缩现有图像内容，而不会造成任何额外的质量损失。基本算法主要针对 JPEG 和 MPEG-1 方案设计：广泛用于图像和视频的国际编码标准。结果，与已压缩的图像数据相比，比特率节省了 10.30%。这项新技术使我们能够归档大量现有图像内容，其效率可与最先进的编码方案相媲美。

项目成果

算術符号を用いたMPEG-1動画像のロスレス再符号化

使用算术代码对 MPEG-1 视频进行无损重新编码

• 发表时间: 2009
• 期刊: 電子情報通信学会技術研究報告
• 作者: 池田悠;若林慧;青森久;松田一朗;伊東晋;内藤整;酒澤茂之
• 通讯作者: 酒澤茂之

再帰型イントラ予測とDSTを用いた静止画像の符号化

使用递归帧内预测和 DST 的静态图像编码

• 发表时间: 2012
• 作者: 千代島智也;青森久;松田一朗;伊東晋
• 通讯作者: 伊東晋

Block-based spatio-temporal prediction for video coding

• 发表时间: 2010-08
• 期刊: 2010 18th European Signal Processing Conference
• 作者: I. Matsuda;Kyohei Unno;H. Aomori;S. Itoh

(2)上田直之," WT係数のブロック適応予測に基づいたJPEG2000画像のロスレス再符号化",映像情報メディア学会学生優秀発表賞, 2010年9月1日.

(2) Naoyuki Ueda，“基于 WT 系数的块自适应预测的 JPEG2000 图像的无损重新编码”，图像信息和电视工程师学会学生演讲奖，2010 年 9 月 1 日。

動画像の可逆符号化に用いる動ベクトルの算術符号化に関する一検討

用于运动图像无损编码的运动矢量算术编码研究

• 发表时间: 2011
• 作者: 小池弘幸;橋本峻弥;松田一朗;青森久;伊東晋;内藤整;酒澤茂之;伊藤祐也
• 通讯作者: 伊藤祐也