Single-trial-EEG-based BCI using ICA, ECDL and DBN

使用 ICA、ECDL 和 DBN 的基于脑电图的单次试验 BCI

• 批准号: 20300196
• 负责人: YAMAZAKI Toshimasa
• 金额: $ 9.57万
• 依托单位: Kyushu Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2008
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2008 至 2010
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-20300196/
• 关键词: ヒューマンインターフェース; 単一試行脳波; BCI; ICA; ECDL; 数量化分析II類; LOOCV; DBN; Bereitschaftpotential; 確率推論; 標準脳

A new single-trial-EEG-based Brain-Computer Interface (BCI) was developed using independent component analysis (ICA), equivalent current dipole source localization (ECDL) and dynamic Bayesian Network (DBN). Quantification Method of type II (QM2) and the BN were used as learning model for categorical data. All the QM2 models for the seven subjects had correlation ratios of more than 0.9, yielding the good discrimination between left and right hands to be imagined, and the correction rates in LOOCV of more than 0.8. Using the obtained BN, the classification rule was established on the basis of the conditional probabilities in the "motor cortex" nodes. Moreover, the generalization to the DBN allowed us to apply to the Bereitschaftpotential, and led to the better performance of the classification rule.

使用独立组件分析（ICA），等效电流偶极源定位（ECDL）和动态贝叶斯网络（DBN）开发了一种新的基于单次EEG的大脑计算机界面（BCI）。 II型（QM2）和BN的定量方法用作分类数据的学习模型。这七个受试者的所有QM2模型的相关率均超过0.9，可以想象左手和右手之间的良好歧视，而LOOCV的校正率超过0.8。使用获得的BN，根据“运动皮层”节点中的条件概率建立了分类规则。此外，对DBN的概括使我们能够应用于BereitschaftPotential，并导致了分类规则的更好性能。

项目成果

EEG analysis based on pulse complex model during hand motor imagery

基于手部运动想象脉冲复合模型的脑电图分析

• 发表时间: 2011
• 期刊: Proc. the 42th ISCIE Internatonal Symposium on Stochastic Systems and Systems Theory and its Application
• 作者: T.Yamaguchi et al.;T.Mizoguchi et al.;H.Toyoshima et al.;山ノ井高洋ら;H.Uno et al.
• 通讯作者: H.Uno et al.

EEG signal analysis during miss operation in BCI system

BCI系统误操作时的脑电信号分析

• 发表时间: 2008
• 期刊: Proc. of SICE Annual Conference 2008
• 作者: Junpei Kaminaka;他
• 通讯作者: 他

Feature Extraction of Visual Evoked Potentials Using State-Space Model

使用状态空间模型提取视觉诱发电位的特征

• 发表时间: 2010
• 期刊: Proc. of SICE Annual Conference 2010
• 作者: J. Irie;T.Yamaguchi;K.Omori and K.Inoue
• 通讯作者: K.Omori and K.Inoue

信号源の到来方向に基づくソフトマスク処理による信号分離

使用基于信号源到达方向的软掩模处理进行信号分离

• 发表时间: 2011
• 作者: 岩崎宣生;井上勝裕;松崎隆哲;平野剛;五反田博
• 通讯作者: 五反田博

光刺激誘発電位を利用したBCIシステムにおける脳波の特徴抽出

使用光刺激诱发电位的 BCI 系统中的脑电图特征提取

• 发表时间: 2009
• 作者: 井上勝裕;嘉賀寿恵;入江純;山口朋也
• 通讯作者: 山口朋也