アバター化した場所を介したインタラクションによる市民参加型まちづくりの実現

通过虚拟地点的互动，实现公民参与的城镇建设

• 批准号: 18J12486
• 负责人: 坂村 美奈
• 金额: $ 1.34万
• 依托单位: Keio University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2018
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2018-04-25 至 2020-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-18J12486/
• 关键词: 参加型センシングによる効果的な情報収集; オンラインコミュニケーションの創発; 市民参加型まちづくりの発展; スマートシティ構築

本研究の目的は、都市にいる人々が、自発的、継続的にセンシングに参加し、協働してもらうことで市民参加型まちづくりを実現することである。本研究では、これまでに行った比較実験及び実証実験により有効性が確認された、場所に仮想的に設置されたモンスターを介したインタラクションを、国内外含めた複数都市内での参加型センシング及び協調型コントロールに適用する。そのために、国内外各所で参加型センシング、協調型コントロールそれぞれの実証実験を重ね、 異なる都市規模でのロケモンの有効性及び汎用性を明らかした上で実運用を目指す。採用開始時までに本研究の評価として、大学内比較実験と日本国内の都市レベルでの実証実験を行なった。これらの結果から本研究の有効性が確認されたため、本年度は、実験を継続するとともに、成果を論文としてまとめた。成果はまず、”Design and Implementation of Participatory Crowdsensing Platform for Efficient Information Gathering for Smart Cities”（「スマートシティにおける効率的な情報収集のための参加型センシングシステムデザイン及び構築法」）として博士論文を執筆し、本論文を元に本年度の博士学位を取得した。また、トップ国際学会への論文投稿により、論文推敲及び実験計画の再考を重ねた。本研究の成果から、情報処理学会より、研究会および研究会主催シンポジウムにおける研究発表のうちから特に優秀な論文に贈られる2018年度山下記念研究賞を授与した。また、関連成果として、都市内参加型センシング実運用時に必要となる人・モノの位置情報推定を可能とするセンサネットワークに関する国外学会における発表、および、行政職員向け参加型センシングに関する国内外学会における発表を行った。

本研究的目的是通过让城市中的人们自愿、持续地参与感知和协作，实现公民参与式的城市发展。在这项研究中，我们将在国内外多个城市使用参与式感知和交互，通过虚拟安装在地点的怪物进行交互，其有效性已通过迄今为止进行的比较和示范实验得到证实，适用于协作控制。为此，我们将在日本和海外的不同地点反复进行参与式感知和协作控制的示范实验，旨在在实际使用之前展示Rokemon在不同城市规模中的有效性和多功能性。在开始招募之前，我们在大学内进行了比较实验，并在日本城市层面进行了示范实验，以评估这项研究。这些结果证实了这项研究的有效性，所以今年我们继续进行实验，并将结果总结成一篇论文。第一个成果是写了一篇题为“智慧城市高效信息收集的参与式人群感知平台的设计与实现”的博士论文，今年我获得了博士学位。此外，通过向国际顶级学术会议提交论文，我们反复修改论文并重新考虑实验方案。根据这项研究结果，日本信息处理学会颁发了 2018 年山下纪念研究奖，该奖项颁发给在该小组主办的研究小组或研讨会上提出的最杰出的研究论文。此外，相关成果还包括在海外学术会议上关于传感器网络的报告，该传感器网络能够估计人和物体的位置信息，这是参与式传感在城市中实际运行所必需的，以及在国内外参与式传感学术会议上的报告对于行政人员，我做到了。

项目成果

慶應義塾大学中澤研究室

庆应义塾大学中泽实验室

Accelerating Urban Science by Crowdsensing with Civil Officers

通过与文职官员的群体感知加速城市科学

• 发表时间: 2018
• 作者: Takuro Yonezawa;Koh Takeuchi;Tomotaka Ito;Mina Sakamura;Yasue Kishino;Futoshi Naya;Naonori Ueda;Jin Nakazawa
• 通讯作者: Jin Nakazawa

SFCity Lab. Keio University SFC

SFC城市实验室。

自治体職員参加型センシングによる業務効率化と都市理解の向上

通过地方政府雇员的参与感知，提高运营效率和对城市的了解

• 发表时间: 2018
• 作者: 米澤拓郎;伊藤友隆;坂村美奈;竹内孝;納谷太;上田修功;中澤仁
• 通讯作者: 中澤仁

OmimamoriNet: An Outdoor Positioning System Based on Wi-SUN FAN Network

OmimamoriNet：基于Wi-SUN FAN网络的室外定位系统

• 发表时间: 2018
• 作者: Chen Yin;Sakamura Mina;Nakazawa Jin;Yonezawa Takuro;Tsuge Akira;Hamada Yuichi
• 通讯作者: Hamada Yuichi