Study of a new method of estimating extinction risk for wild populations.

估计野生种群灭绝风险的新方法的研究。

• 批准号: 10640618
• 负责人: IWASA Yoh
• 金额: $ 2.11万
• 依托单位: KYUSHU UNIVERSITY
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 1998
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1998 至 1999
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-10640618/
• 关键词: Risk equivalent; DDT; Extinction time; Herring gull; Bio-magnification; Estimate of ecological risk; 絶滅リスク; 環境収容力; ゆらぎ; 平均絶滅時間; メタ固体群モデル

To evaluate the environmental risk of toxic chemicals, risk benefit analysis has been introduced. In these, human-health risk is counted but not the risk to ecosystem (natural biological environment). Here we develop a new method to evaluate the ecological risk based on the harmful effect to wild populations, by shortening the mean extinction time. We first develop a method to estimate the mean extinction time of a density-dependent population, and how this will shorten when it is exposed to toxic chemicals. Then we apply this method to a particular population of Herring gull at New York State in 1950's, when DDT concentration in water was very high. We estimated that the extinction risk caused by the DDT exposure at this level is equivalent to the reduction of carrying capacity of 20-30% for a gull population of 250 individuals. This method will be useful in quantifying different risk factors using the same currency of risk equivalent.

为了评估有毒化学品的环境风险，引入了风险效益分析。其中，计算了人类健康风险，但不计算对生态系统（自然生物环境）的风险。在这里，我们开发了一种新方法，通过缩短平均灭绝时间，根据对野生种群的有害影响来评估生态风险。我们首先开发了一种方法来估计密度依赖种群的平均灭绝时间，以及当它暴露于有毒化学物质时，灭绝时间将如何缩短。然后我们将这种方法应用于 1950 年代纽约州的特定银鸥种群，当时水中的 DDT 浓度非常高。我们估计，这一水平的 DDT 暴露所造成的灭绝风险相当于 250 只海鸥种群的承载能力减少 20-30%。该方法可用于使用相同的风险等价货币来量化不同的风险因素。

项目成果

Takwsue, A.: "Cell-differentiation rules that generate regular mosaic patternns modelling motivated by cone mosaic formation in fish retina"Journal of Theoretical Biology. 194. 575-586 (1998)

Takwsue, A.：“由鱼视网膜中的锥形马赛克形成驱动的细胞分化规则，生成规则的马赛克图案建模”理论生物学杂志。

Iwasa, Y.: "The evolution of genomic imprinting: abortion and overshoot explain aberrations."Evolutionary Ecology Research. 1. 129-150 (1999)

Iwasa, Y.：“基因组印记的进化：流产和超调解释了畸变。”进化生态学研究。

Kamo,M: "Neural network for female mate preference, trained by a genetic algorithm." Phil. Trans.R.Soc.Lond.B. 353. 399-405 (1998)

Kamo,M：“通过遗传算法训练的女性择偶偏好神经网络。”

巌佐 庸: "生物集団の数理.『生物物理』生物工学基礎コース(分担執筆)" 丸 善, 76-101 (1998)

Tsune Iwasa：“生物群体的数学。‘生物物理学’生物工程基础课程（贡献者）”Yoshi Maru，76-101（1998）

Iwasa,Y.: "Lattice models in ecology and pair-approximation analysis.in“Low dimensional dynamics of spatial ecological systems"(eds.U.Dieckmann, R.Law and J.A.J.Metz)" Cambridge University Press, Cambridge UK 印刷中, 76-101 (1999)

Iwasa, Y.：“生态学中的格子模型和配对近似分析。在“空间生态系统的低维动力学”（eds.U.Dieckmann、R.Law 和 J.A.J.Metz）”剑桥大学出版社，英国剑桥出版， 76-101（1999）