An approach toward synthesis of digital spiking neurons and their pulse-coupled networks

数字尖峰神经元及其脉冲耦合网络的合成方法

• 批准号: 19700222
• 负责人: TORIKAI Hiroyuki
• 金额: $ 1.9万
• 依托单位: Osaka University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2007
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2007 至 2008
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-19700222/
• 关键词: ニューラルネットワーク; 遺伝アルゴリズム; リコンフィギャラブルシステム; モバイルネットワーク技術; 離散数学; 遺伝的アルゴリズ

離散状態を有する人工神経細胞モデル(デジタルスパイクニューロン)を提案してその応答特性や非線形現象を解析した.また,未知のパラメータを有する神経細胞モデルの動作を自動的に近似・模倣する為のデジタルスパイクニューロンに対する学習法を提案し,同学習法をハードウェアに実装してその動作を確認した.また,それらの離散状態モデルに関する知見を参考にして,連続状態を有する新しい人工神経細胞モデル提案して,そのパルス符号化特性やアナログ/デジタル変換特性等を解析した.

我们提出了一个具有离散状态的人工神经元模型（数字尖峰神经元），并分析了其响应特征和非线性现象。我们还为数字尖峰神经元提出了一种学习方法，以自动近似和模仿具有未知参数的神经元模型的行为，并在硬件中实现了这种学习方法以确认其行为。此外，我们提出了一种具有连续状态的新的人工神经元模型，并使用这些离散状态模型的知识分析了其脉冲编码特性，模拟/数字转换特征等。

项目成果

Digital spiking neuron and its learning for approximation of various spik-trains

数字尖峰神经元及其对各种尖峰序列的近似学习

• 发表时间: 2008
• 期刊: Neual Networks 21, 2-3
• 作者: H. Torikai;A. Funew;T. Saito
• 通讯作者: T. Saito

Basic Analysis of a Leaky Spiking Oscillor with Two Periodic Inputs

具有两个周期输入的漏尖峰振荡器的基本分析

• 发表时间: 2008
• 作者: Tohru Nishigami;Hiroyui Torikai
• 通讯作者: Hiroyui Torikai

Digital spiking neuron and its learning for approximation of various s pike-trains

数字尖峰神经元及其对各种尖峰序列的近似学习

• 发表时间: 2008
• 期刊: Neural Networks (印刷中)
• 作者: Hiroyuki Torikai;Atsuo Funew and Toshliichi Saito
• 通讯作者: Atsuo Funew and Toshliichi Saito

A Novel Hybrid Spiking Neuron: reonse analysiand arning potential

一种新型混合尖峰神经元：响应分析和报警潜力

• 发表时间: 2008
• 作者: Sho Hashimoto;Hiroyuki Torikai
• 通讯作者: Hiroyuki Torikai

Learnin of Digital Spiking Neurons and its Application Potentials, in "Applications of Nonlinear Dynamics" (ed. by V. In, P. Longhini and A. Palacios)

学习数字尖峰神经元及其应用潜力，参见“非线性动力学的应用”（由 V. In、P. Longhini 和 A. Palacios 编辑）

• 发表时间: 2009
• 作者: Hiroyuki Torikai;Toru Nishigami;Hiroyuki Torikai
• 通讯作者: Hiroyuki Torikai