Nonlinear Dynamics Analysis of Complex-Valued Neural Networks and its Engineering Applications
复值神经网络非线性动力学分析及其工程应用
基本信息
- 批准号:19700214
- 负责人:
- 金额:$ 2.39万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- 财政年份:2007
- 资助国家:日本
- 起止时间:2007 至 2009
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Complex-valued neural networks have been studied from nonlinear dynamics viewpoint to develop the theory and the algorithm for addressing complex-valued information such as wave phenomena and gray-level images. I have proposed a new activation function with continuous nonlinearity for a complex-valued neuron and applied it to gray-level image restoration and graph coloring problem. Numerical results have shown that the performance of complex-valued neural network can be improved by the proposed continuous activation function compared with the conventional discrete activation function.
人们从非线性动力学的角度研究了复值神经网络,以发展处理波动现象和灰度图像等复值信息的理论和算法。我为复值神经元提出了一种具有连续非线性的新激活函数,并将其应用于灰度图像恢复和图形着色问题。数值结果表明,与传统的离散激活函数相比,所提出的连续激活函数可以提高复值神经网络的性能。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Complex-Valued Multistate Associative Memory Based on Nonlinear Multilevel Functions for Gray-level Image Reconstruction
基于非线性多级函数的复值多态联想记忆灰度图像重建
- DOI:
- 发表时间:2008
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:富澤弘貴;前田新一;石井信;Mitsuyo Hashida;Gouhei Tanaka
- 通讯作者:Gouhei Tanaka
A Heuristic Approach to Graph Coloring Problems with Complex-Valued Neural Networks
复值神经网络图着色问题的启发式方法
- DOI:
- 发表时间:2008
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:前田新一;青木佑紀;石井信;橋田光代;Gouhei Tanaka and Kazuyuki Aihara
- 通讯作者:Gouhei Tanaka and Kazuyuki Aihara
Complex-valued multistate associative memory with nonlinear multilevel functions for gray-level image reconstruction
- DOI:10.1109/ijcnn.2008.4634234
- 发表时间:2008-01
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:G. Tanaka;K. Aihara
- 通讯作者:G. Tanaka;K. Aihara
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