Information Fusion from Semi-structured Data using Data Mining and Machine Learning

使用数据挖掘和机器学习从半结构化数据中进行信息融合

• 批准号: 19500129
• 负责人: MIYAHARA Tetsuhiro
• 金额: $ 2.83万
• 依托单位: Hiroshima City University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2007
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2007 至 2009
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-19500129/
• 关键词: データマイニング; 機械学習; 木構造データ; 遺伝的プログラミング

We have studied data mining and machine learning from semi-structured data for knowledge discovery and information fusion. As main results, we have proposed machine learning methods for acquiring characteristic tree structured patterns from glycan data as semi-structured data. The methods are based on genetic programming for evolving solutions from structured data.

我们已经从半结构化数据中研究了数据挖掘和机器学习，以进行知识发现和信息融合。作为主要结果，我们提出了机器学习方法，用于从聚糖数据中获取特征树结构化模式作为半结构化数据。这些方法基于从结构化数据中发展解决方案的基因编程。

项目成果

Polynomial Summaries of Positive Semidefinite Kernels

正半定核的多项式总结

• 发表时间: 2009
• 期刊: Theor. Comput. Sci
• 作者: K. Shin;T. Kuboyama
• 通讯作者: T. Kuboyama

クラスタリングを用いた複合的木構造パターンの進化的獲得

使用聚类进化获取复杂的树结构模式

• 发表时间: 2009
• 作者: 長嶺将俊;宮原哲浩;久保山哲二;上田祐彰;高橋健一
• 通讯作者: 高橋健一

Learning of finite unions of tree patterns with repeated internal structured variables from queries

从查询中学习具有重复内部结构化变量的树模式的有限联合

• 发表时间: 2003
• 期刊: Proc.14th Workshop on Algorithmic Learning Theory, Springer-Verlag, LNAI 2842
• 作者: Satoshi Matsumoto

Evolution of Multiple Tree Structured Patterns using Soft Clustering

使用软聚类的多树结构模式的演化

• 发表时间: 2010
• 期刊: Proc.of 2nd International Conferencae on Computer and Automation Enginering(ICCAE 2010) 5
• 作者: K.Yoshida;T.Miyahara;T.Kuboyama
• 通讯作者: T.Kuboyama

A Genetic Programming Approach to Extraction of Glycan Motifs Using Tree Structured Patterns

使用树结构模式提取聚糖基序的遗传编程方法

• 发表时间: 2007
• 期刊: Proc.AI-2007, Springer, Lecture Notes in Artificial Intellieence 4830
• 作者: M.Nagamine;et. al.
• 通讯作者: et. al.