Knowledge learning and understanding from incomplete data based on pattern similarity

基于模式相似性的不完整数据的知识学习和理解

基本信息

  • 批准号:
    19500128
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.33万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2007
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2007 至 2009
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

To acquire understandable knowledge through machine learning, we have proposed the nearest neighbor classification tree (NNC-Tree) and an induction method. NNC-Tree is a kind of multivariate decision trees based on pattern similarity. In this project, we have proposed (1) a method for selecting important features through learning ; (2) a method for unifying the learning algorithms through data fuzzification ; and (3) a method for efficient dimensionality reduction. With these new contributions, we can induce multivariate decision trees more efficiently.
为了通过机器学习获取可理解的知识,我们提出了最近的邻居分类树(NNC-Tree)和诱导方法。 NNC-Tree是一种基于模式相似性的多元决策树。在这个项目中,我们提出了(1)一种通过学习选择重要功能的方法; (2)一种通过数据模糊化统一学习算法的方法; (3)一种有效降低维度的方法。有了这些新的贡献,我们可以更有效地诱导多元决策树。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Induction of compact neural network trees through centroid based dimensionality reduction
Rough Common Vector: A New Approach to Face Recognition
粗糙公共向量:人脸识别的新方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Q. F. Zhao;H. Hayashi;H. Takahashi;A. Tamura and Q. F. Zhao
  • 通讯作者:
    A. Tamura and Q. F. Zhao
A new document clustering method based on comparative advantage
一种基于比较优势的文档聚类新方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    J. Ji;Q. F. Zhao;R. Shindo;Y. Kunishi
  • 通讯作者:
    Y. Kunishi
Model reduction of neural network trees based on dimensionality reduction
Fast document clustering based on weighted comparative advantage
基于加权比较优势的快速文档聚类
  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    J.Ji;T.Chan;Q.F.Zhao
  • 通讯作者:
    Q.F.Zhao
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ZHAO Qiangfu其他文献

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  • 通讯作者:
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{{ truncateString('ZHAO Qiangfu', 18)}}的其他基金

Learning and understanding based on neural network trees
基于神经网络树的学习和理解
  • 批准号:
    17500148
  • 财政年份:
    2005
  • 资助金额:
    $ 2.33万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Learning, Understanding, Analysis and Re-use Of Robot's Moving Strategies
机器人移动策略的学习、理解、分析和重用
  • 批准号:
    14580426
  • 财政年份:
    2002
  • 资助金额:
    $ 2.33万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

相似海外基金

多次元イベント時間データ解析の推測理論と方法・機械学習の開発
多维事件时间数据分析的推理理论和方法/机器学习的发展
  • 批准号:
    24K14853
  • 财政年份:
    2024
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    $ 2.33万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
数理最適化と機械学習の融合解法による脱炭素エネルギーネットワークの多目的最適設計
采用数学优化和机器学习融合方法的脱碳能源网络多目标优化设计
  • 批准号:
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  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.33万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
データ駆動パラメータが統計的機械学習に与える影響の高次漸近特性の理論的解明と応用
数据驱动参数对统计机器学习影响的高阶渐近性质的理论阐明和应用
  • 批准号:
    23K25502
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.33万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
物理と数学の協働による乱流クロージャー問題解決に向けた機械学習理論の創出
创建机器学习理论,通过物理和数学的协作解决湍流闭合问题
  • 批准号:
    24H00186
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.33万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
概日リズムをターゲットとした遠隔心理療法の有効性と機械学習を用いた作用機序の解明
使用机器学习阐明针对昼夜节律的远程心理治疗的有效性及其作用机制
  • 批准号:
    24K00503
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.33万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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作者:{{ showInfoDetail.author }}

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