Compression feature space based data mining and its application to web mining

基于压缩特征空间的数据挖掘及其在Web挖掘中的应用

• 批准号: 19500076
• 负责人: WATANABE Toshinori
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: The University of Electro-Communications
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2007
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2007 至 2009
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-19500076/
• 关键词: マルチメディア情報処理; データマイニング; データ圧縮; テキスト分類; 画像分類; トピック抽出; 文書分析

インターネットや携帯電話の発展の中で文章、音声、画像などのマルチメディアデータが爆発的に増大している。本研究では、人手介入なしに、計算機によってこれらを分類あるいは検索する方式を検討した。我々が過去検討してきた、圧縮率によるテキストの特徴表現方式を原理としつつ、より高性能な圧縮性特徴空間の構成可能性の検討、文書や画像分類への適用などを試みた。文法知識を事前準備せずに、文章や画像に適用できること、従来方式をしのぐ性能も発揮できることなどを確認できた。なお、EUでの衛星画像利用地球環境管理国際プロジェクト(GEOSS)関係機関より招待され、衛星画像処理への応用可能性について講演も実施した。

在互联网和手机的开发中，句子，音频和图像等多媒体数据正在爆炸。在这项研究中，我们检查了一种通过计算器进行分类或搜索这些方法的方法，而无需干预。我们试图检查更高性能的压缩特性空间的组成，并应用于文档和图像分类，同时使用我们过去考虑的压缩率。可以证实，它可以应用于句子和图像，而无需事先准备语法知识，并且可以证明超过常规方法的性能。与全球环境管理项目（GEOSS）有关的国际组织邀请了在欧盟中使用卫星成像的使用，并为卫星图像处理提供了有关应用潜力的讲座。

项目成果

高次元圧縮空間の対話的手法による次元縮小

使用交互式方法对高维压缩空间进行降维

• 发表时间: 2008
• 作者: 山崎 啓介、張諾;渡邊 俊典;古賀 久志
• 通讯作者: 古賀 久志

Documents Clustering Based on Optimized Compressibility Vector Space

• DOI: 10.1109/cise.2009.5363976
• 发表时间: 2009-12
• 期刊: 2009 International Conference on Computational Intelligence and Software Engineering
• 作者: Nuo Zhang;Toshinori Watanabe

Nuo Zhang and Toshinori Watanabe, Documents Representation Based on Independent Compressibility Feature Space

张诺和渡边俊德，基于独立可压缩特征空间的文档表示

• 发表时间: 2010
• 作者: Nuo Zhang;Toshinori Watanabe
• 通讯作者: Toshinori Watanabe

A Novel Document Analysis Method Using Compressibility Vector

一种利用可压缩向量的文档分析新方法

• 发表时间: 2007
• 作者: Nuo Zhang;Toshinori Watanabe;Daisuke Matsuzaki;Hisashi Koga
• 通讯作者: Hisashi Koga

Nuo Zhang and Toshinori Watanabe, Image Representation and Classification based on Data Compression

张诺和渡边俊德，基于数据压缩的图像表示和分类

• 发表时间: 2010
• 作者: Nuo Zhang;Toshinori Watanabe
• 通讯作者: Toshinori Watanabe