地雷探査・識別のための新しい地中レーダ信号処理法の開発に関する研究

地雷探测识别新型探地雷达信号处理方法开发研究

基本信息

  • 批准号:
    07F07390
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.47万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 财政年份:
    2007
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2007 至 2009
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究では,レーダ信号から地雷の特徴を精度よく抽出し,高い精度の地雷識別を可能とするための信号処理技術を開発することを目的としている.今年度は以下の項目について研究を行った.1.地表面クラッタ除去法の改良地表面クラッタの除去は,ターゲットの識別精度向上のための重要な前処理である.これまで用いてきた地表面クラッタ除去の手法を改良することにより,さらに効率のよいクラッタ除去法を開発した.2.地雷識別のための特徴抽出法の開発昨年度までに検討した周波数領域/時間周波数領域における特徴の性能について定量的に評価を行い,その有効性について考察した.また,応答のスペクトル分布の高次モーメントを特徴として提案し,その有効性について検討した.3.計測データを用いた評価実際の計測データを用いた評価を行うため,前年度に設計/製作したアンテナを改良することにより,その特性を向上させた.また,特徴抽出の場合に重要となる応答波形の校正法を開発し,その有効性についても確認した.まだ計測データのサンプル数が十分ではないが,特徴抽出に対する有効性が見出された.4.土壌パラメータの計測と地表面の粗さの推定法の検討昨年度に引き続き,測定フィールドの地表面の粗さのパラメータを推定する際の誤差評価法について検討を行った.これまでに検討されていなかった計測ラインの傾きの影響を解析的な形で導出し,推定精度への影響について明らかにした.
这项研究旨在开发信号处理技术,以准确地从雷达信号中提取地雷的特征,并实现高度准确的地雷识别。今年,我们对以下项目进行了研究:1。改进的地面杂波去除方法的去除地面杂物是提高目标识别准确性的重要预处理。通过改善迄今为止已经用完的地面杂物去除方法,我们开发了一种更有效的杂物去除方法。 2。开发地雷识别的特征提取方法,我们定量评估了频域/时频域中特征的性能,该特征在去年进行了研究,并检查了其有效性。我们还使用响应的光谱分布的高阶力矩提出了一项功能。检查了其有效性3。使用测量数据进行评估以使用实际的测量数据进行评估,通过改善上一年设计/制造的天线来改善其特征。我们还开发了一种校准响应波形的方法,这对于特征提取很重要,并且还确认了其有效性。尽管测量数据的样品数量尚不足够,但发现其功能提取的有效性。4。检查土壤参数的测量和去年后地面粗糙度的估计,我们检查了估计测量场中地面粗糙度参数的错误评估方法。我们得出了测量线的斜率的影响,该测量线的效果以分析方式未曾研究过,并阐明了对估计精度的影响。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Estimation of rough surface parameters from surface profile data
根据表面轮廓数据估计粗糙表面参数
Ground clutter reduction from GPR data for identification of shallowly buried landmines
利用探地雷达数据减少地面杂波,以识别浅埋地雷
Error analysis of soil roughness parameters estimated from measured Surface Profile Data
根据测量的表面轮廓数据估计的土壤粗糙度参数的误差分析
On the estimation of rough surface parameters from surface profile data-correlation length estimate using a surface slope function-
关于从表面轮廓数据估计粗糙表面参数-使用表面斜率函数估计相关长度-
GPR signal processing and feature extraction for landmine discrimination
用于地雷识别的探地雷达信号处理和特征提取
  • DOI:
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    M.F.EL-Amin;H.Kanayama;Masahiko Nishimoto;Masahiko Nishimoto
  • 通讯作者:
    Masahiko Nishimoto
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西本 昌彦其他文献

表面形状データを用いた不規則面の粗さのパラメータ推定
利用表面形状数据估计不规则表面粗糙度的参数
  • DOI:
  • 发表时间:
    2006
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    K. Takimoto;K. Minami;Y. Hiraizumi;and M. Hikita;西本 昌彦
  • 通讯作者:
    西本 昌彦
大腸内に貯留する便及びガスの自動分類のための機械学習を用いた超音波画像の定量評価
使用机器学习对超声图像进行定量评估,以自动分类大肠中积聚的粪便和气体
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    田邉 将之;冨原 香菜子;四谷 淳子;瀧井 道明;西本 昌彦
  • 通讯作者:
    西本 昌彦
表面形状の測定データを用いた不規則表面の粗さのパラメータの推定(II)
利用表面形状测量数据估计不规则表面的粗糙度参数(二)
地表面形状の計測と粗さの統計量推定
地面形状的测量和粗糙度统计的估计
  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    K. Takimoto;K. Minami;Y. Hiraizumi;M. Hikita;Masahiko Nishimoto;西本 昌彦
  • 通讯作者:
    西本 昌彦
地表面粗さのパラメータの推定精度について
关于地面粗糙度参数的估计精度
  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    M.;Nishimoto;Y.;Kimura;T.;Tanaka;Masahiko Nishimoto;Masahiko Nishimoto;Yusuke Kimura;西本 昌彦;西本 昌彦;西本 昌彦;西本 昌彦
  • 通讯作者:
    西本 昌彦

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  • 批准号:
    06855050
  • 财政年份:
    1994
  • 资助金额:
    $ 1.47万
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    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
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    04750386
  • 财政年份:
    1992
  • 资助金额:
    $ 1.47万
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    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
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    03750361
  • 财政年份:
    1991
  • 资助金额:
    $ 1.47万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)

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    10654563
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 1.47万
  • 项目类别:
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作者:{{ showInfoDetail.author }}

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