リモートセンシングとGISによる草資源量および家畜栄養摂取量の広域評価手法の開発

利用遥感和GIS开发草资源和牲畜养分摄入的广域评价方法

基本信息

项目摘要

飼料生産の場としての草地および放牧地においては,時々刻々と変化する草資源量と牧草成分を広域的かつ定量的に把握する草地診断技術ならびに広大な放牧地に放たれた家畜がどの場所でどれくらい草を食べているのかを広域的に評価する技術の開発が求められる。そこで本研究では,1)多段階観測(マルチステージモニタリング)による草資源量およびその牧草栄養価と2)全地球測位システム(GPS)と家畜用顎運動測定機器による家畜栄養摂取量の広域的評価手法の開発を目的としている。北海道の現地調査から,定置放牧草地において(1)ハイパースペクトル計測(400-2350nm)による草生産性および牧草栄養価の推定が可能になった。また(2)GPSおよび加速度センサー(牛の顎運動測定)を利用した放牧期間中の採食行動の識別とその空間的分布の把握が可能になった。これらの調査は,北海道農業研究センターの放牧試験区(約12ha)にて北海道農業研究センターの集約放牧研究チームと共同で行った。2007年10月からは,ニュージーランドAgResearch Grassland Research Centreにて,同様の現地調査および解析を実施した。その結果,ハイパースペクトル計測で得られた草量と草質および標高などの空間情報から,ニュージーランド高原放牧草地における羊の尿排出場所予測への応用が示唆された。これら家畜の尿排出場所の空間的な分布の予測は,牧場からの温暖化効果ガス放出の抑制対策を検討する際に有益な情報になりうると期待される。
草原和牧地被用作饲料生产场所,我们需要草原诊断技术来定量、广泛地掌握随时变化的草资源量和牧草成分,需要开发能够广泛评估其变化程度的技术。他们吃的草。因此,在本研究中,我们进行了1)通过多阶段监测对草资源量及其营养价值进行广域评估,2)利用全球定位系统(GPS)对牲畜营养摄入量进行广域评估)和牲畜下颌运动测量装置,目的是开发方法。北海道的实地调查使得使用(1)固定牧场的高光谱测量(400-2350 nm)来估计草生产力和营养价值成为可能。 (2)利用GPS和加速度传感器(测量牛下颌运动)可以识别放牧期间的觅食行为并了解其空间分布。这些调查是与北海道农业研究中心的集约放牧研究小组合作在北海道农业研究中心的放牧实验区(约12公顷)进行的。从2007年10月起,新西兰农业研究草原研究中心也进行了类似的实地调查和分析。因此,建议将高光谱测量获得的草量、草质量和海拔等空间信息应用于预测新西兰高原牧场羊尿液排泄的位置。在考虑抑制牧场温室气体排放的措施时,对这些牲畜尿液排泄点的空间分布的预测有望提供有用的信息。

项目成果

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Spectro-CAPP as a tool to estimate and map pasture biomass and mineral component in New Zealand
Spectro-CAPP 作为估算和绘制新西兰牧场生物量和矿物质成分的工具
  • DOI:
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    川村健介;秋山 侃;横田浩臣;安田泰輔;梅村和弘;川村健介;川村健介;川村健介;Kensuke Kawamura;川村健介;Kensuke Kawamura
  • 通讯作者:
    Kensuke Kawamura
Hyperspectral canopy reflectance as a potential tool to estimate and map pasture mass and quality
高光谱冠层反射率作为估计和绘制牧场质量和质量的潜在工具
  • DOI:
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    川村健介;秋山 侃;横田浩臣;安田泰輔;梅村和弘;川村健介;川村健介;川村健介;Kensuke Kawamura
  • 通讯作者:
    Kensuke Kawamura
ハイパースペクトル計測に基づく正規化分光反射指数NDSIマップおよび波長選択型PLSによる植物・生態系変量の評価-米粒タンパク含有率・クロロフィル濃度・バイオマス評価を事例として-
使用归一化光谱反射指数NDSI图和基于高光谱测量的波长选择性PLS评估植物和生态系统变量 - 以稻谷蛋白质含量、叶绿素浓度和生物量评估为例 -
Improving predictive capability of hyperspectral visible and near-infrared attributed to rice crop variables using genetic algorithm partial least square
使用遗传算法偏最小二乘提高水稻作物变量的高光谱可见光和近红外预测能力
  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Evri;Muhammad
  • 通讯作者:
    Muhammad
ニュージーランド高原放牧草地における羊の尿排出場所の監視と予測
新西兰高原牧场羊尿液排泄地点的监测与预测
  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    川村健介;秋山 侃;横田浩臣;安田泰輔;梅村和弘;川村健介
  • 通讯作者:
    川村健介
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    汪 詩平

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