Generating time-series land cover/land use dataset of SE Asia

生成东南亚时间序列土地覆盖/土地利用数据集

• 批准号: 07041107
• 负责人: SHIBASAKI Ryosuke
• 金额: $ 5.82万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for international Scientific Research
• 财政年份: 1995
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1995 至 1997
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-07041107/
• 关键词: remote sensing; land cover; land use classification; time-series dataset; South East Asia; automated classification; image analysis; 分類手法; 衛星画像; GPSカメラ

1) Time series dataset of land use/land cover in 1970's, 1980's and 1990's for Indochina Peninsula are developed, though here are several areas with no data due to cloud cover of satellite imagery.2) Land use/land cover classes consisting of forest (evergreen, deciduous), paddy field, crop field, grassland/barren land, urbanized area/artificial structures and water body are discriminated. Size of grid cells are different by land cover/land use classes. 1km ^* 1km for forest and 500m ^* 500m for the others.3) Validation reveals that the overall classification accuracy is more than 80%. Forest have relatively higher accuracy, while crop field and grassland/barren land are relatively poorly discriminated. For the validation, 10 check sites with the size of approximately 180km by 180km are generated where detailed and reliable land cover/land useclassifications are conducted mainly by visual interpretation with aid of many external knowledge and information such as existing topo-maps and land use maps. Time-series land use/land cover dataset generated for these check sites.4) For partial check, ground-based photos are archived in a database by software developed by Chiba University.5) Methodologies and software are developed in a systematic manner for generating time-series land use/land cover dataset using Landsat MSS and TM,NOAA AVHRR data. Typical example are automated mosaic system and land use/land cover classification system.6) All data are now being edited and related documents are being generated for publishing as a CD-ROM and over the net.

1) 开发了中南半岛 1970 年代、1980 年代和 1990 年代的土地利用/土地覆盖时间序列数据集，尽管由于卫星图像的云层覆盖，这里有几个区域没有数据。2) 由森林组成的土地利用/土地覆盖类别（常绿、落叶）、水田、农作物田、草地/荒地、城市化地区/人工建筑物和水体均受到区分。网格单元的大小因土地覆盖/土地利用类别而异。森林为1km ^* 1km，其他为500m ^* 500m。3）验证显示总体分类准确率超过80%。森林的准确率相对较高，而农田和草地/荒地的区分度相对较差。为了进行验证，生成了 10 个大小约为 180 公里 x 180 公里的检查点，主要通过目视解释并借助许多外部知识和信息（例如现有地形图和土地利用图）进行详细且可靠的土地覆盖/土地利用分类。为这些检查点生成的时间序列土地利用/土地覆盖数据集。4) 为了进行部分检查，通过千叶大学开发的软件将地面照片存档在数据库中。5) 以系统的方式开发方法和软件，以生成使用 Landsat MSS 和 TM、NOAA AVHRR 数据的时间序列土地利用/土地覆盖数据集。典型的例子是自动镶嵌系统和土地利用/土地覆盖分类系统。6) 现在正在编辑所有数据，并生成相关文档，以便以 CD-ROM 形式发布并通过网络发布。

项目成果

S.Murai: "Advanced thchnologies of Geomatics and Future prospects" Nikkei construction. 184. 75-81 (1997)

S.Murai：“先进的测绘技术和未来前景”日经建设。

須崎 純一, 柴崎 亮介: "多量の人工衛星データによる広域土地被覆分類モニタリング" 生研フォーラム"宇宙からの地球環境モニタリング"第8回論文集. 14-16 (1997)

Junichi Susaki，Ryosuke Shibasaki：“使用大量卫星数据的广域土地覆盖分类监测”IIS论坛“来自太空的地球环境监测”第8期14-16（1997）。

村井 俊治: "ジオインフォマチックスの先端技術とその展望" 日経コンストラクション. No.184. 75-81 (1997)

村井俊二：“先进的地理信息技术及其前景”日经建设第 75-81 期。

柴崎 亮介, 越知 士郎, 他: "全球的な土地利用、土地被覆の変化とその環境影響に関するシナリオ分析" 環境科学会年次講演概要集. (1997)

Ryosuke Shibasaki、Shiro Ochi 等人：“全球土地利用和土地覆盖变化及其环境影响的情景分析”，环境科学学会年会摘要（1997 年）。

T.Endo, S.Goto and R.Shibasaki: "Global analysis on affecting factors onsoil/water resource uses." Proceedings of Environmental Science Society. 398-399 (1997)

T.Endo、S.Goto 和 R.Shibasaki：“土壤/水资源利用影响因素的全球分析”。