全方位視覚とラインセンサを複合した高精細環境モデリング

结合全向视觉和线传感器的高清环境建模

基本信息

  • 批准号:
    17700187
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.3万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份:
    2005
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2005 至 2006
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究では,全方位視覚センサとラインスキャンセンサを複合して用いることで,高精度の三次元モデルと高精細なテクスチャを同時生成するシステムを構築した.画像からの三次元環境モデルの構築には,移動しながら撮像した画像列より特徴点を追跡し,その移動視差から実環境の三次元形状を復元する.三次元形状の復元精度や安定性を向上させるためには,大きな視点移動を必要とするため,移動しながら特徴点を長期観測できる方が,復元精度向上に有利である.このため,広視野角の全方位視覚センサが適しているが,角度分解能が低く,テクスチャデータを得るには不利であった、一方で高精細のテクスチャを取得するためには,ラインスキャンセンサを用いた高精細なテクスチャ取得が考えられるが,逆に視野が狭いため三次元復元には向かない.このような特性の異なる2種類のセンサを複合することで,高精度の3次元モデル推定とテクスチャ取得の両立を可能とする.単一視点・均一解像度全方位センサの開発:三次元復元などに必要な単一視点の幾何特性と均一な解像度特性を初めて両立した新しい全方位センサの設計法を確立し,実際に試作制作をおこなった.ラインスキャンセンサを用いた距離復元:高解像度テクスチャを得られるが,一般的にモデリングには用いられなかったラインスキャンセンサを用いた三次元復元手法を提案した.この手法では,カラーラインセンサ特有の幾何特性から距離に比例して現れる色ずれを用いることで奥行き情報を復元する.これにより,ラインセンサ画像単体から距離情報が得られ,また,画像劣化の要因である色ずれを補正し,その有用性を示した.三次元モデルの生成:全方位とラインスキャンセンサより得られた奥行き情報をポリゴンやテクスチャ画像に分解して三次元モデルを構築するソフトウェアを開発実装した.
在这项研究中,我们构建了一个系统,该系统同时通过使用全向视觉传感器和线条扫描传感器来生成高精度的三维模型和高清纹理。为了从图像构建3D环境模型,从移动时捕获的图像序列跟踪特征点,然后从移动的视差恢复真实环境的三维形状。为了提高三维形状的恢复和稳定性的准确性,有必要在移动时移动观点以改善长期观察结果,这对于提高恢复的准确性是有利的。因此,具有较宽视角的全向视觉传感器是合适的,但是它具有低角度分辨率,并且对于获取纹理数据是不利的,而为了获得高清纹理,可以使用线条扫描传感器获得高定义的纹理,但是这种对比不适合3D恢复,因为3D恢复范围,因为视野范围很窄。通过将两种具有不同特征的传感器组合在一起,可以获得高精度的三维模型。它可以同时估算和纹理获取。开发单观看点,均匀分辨率全向传感器:首次设计了一种新方法,该方法是建立了三维恢复所需的单视点和统一分辨率特征的几何特性,并建立了三维恢复所需的几何特性,并实际上产生了原型。使用线扫描传感器的距离恢复:可以获得高分辨率纹理,但是提出了使用不常用用于建模的线扫描传感器的3D恢复方法。在这种方法中,通过使用与距色线传感器独有的几何特性成正比的颜色偏差来恢复深度信息。这允许从单线传感器图像获得距离信息,并纠正颜色偏差,这是造成图像劣化的原因,并证明其有用性。生成三维模型:通过分解从全视点和线条扫描传感器获得的深度信息,开发并实现了一个软件来构建三维模型。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
GPUを用いた全方位画像処理の高速化
使用 GPU 加速全向图像处理
ルートパノラマ画像の色ずれを利用した3次元復元
利用路线全景图像色彩偏移进行 3D 修复
An Omnidirectional Vision Sensor with Single Viewpoint and Constant Resolution
具有单视点和恒定分辨率的全向视觉传感器
単眼・両眼推定器を複合した自己位置と環境の同時推定
使用单目和双目估计器同时估计自身位置和环境
  • DOI:
  • 发表时间:
    2006
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    坂口雄介;Ngo Thanh Trung;長原一;谷内田正彦
  • 通讯作者:
    谷内田正彦
単一視点と均一解像度特性を有する全方位視覚センサ
具有单视点和统一分辨率特性的全向视觉传感器
  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    村上陽平;杉本悠樹;石田 亨;Viet Phuong Nguyen;MoonBae Song and Hiroyuki Kitagawa;Tetsuya Takiguchi;Hiroaki Matsuura;吉田幸治,長原一,谷内田正彦
  • 通讯作者:
    吉田幸治,長原一,谷内田正彦
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

長原 一其他文献

第一原理解析に基づく単層 SnTeナノリボンの臨界サイズとそのマルチフィジックス特性
基于第一性原理分析的单层 SnTe 纳米带的临界尺寸及其多物理性质
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Pham Ngoc Anh;Thoriq Ibrahim;堀尾 将也;安富 啓太;川人 祥二;長原 一;香川 景一郎;皆黒幸一朗
  • 通讯作者:
    皆黒幸一朗
符号化露光画像を用いた人物の行動認識
使用编码曝光图像进行人类行为识别
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    大河原 忠;吉田 道隆;長原 一;八木 康史
  • 通讯作者:
    八木 康史
光線空間取得のための能動絞りカメラのキャリブレーション手法
射线空间采集主动孔径相机标定方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    八木 祐亮;高橋 桂太;藤井 俊彰;園田 聡葵;長原 一
  • 通讯作者:
    長原 一
ピクセルコーディングカメラを用いたシーンの動きに適応的な動画像サンプリング
使用像素编码相机基于场景运动的自适应视频采样
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    園田 聡葵;長原 一;Liu Dengyu;Gu Jingwei;谷口 倫一郎
  • 通讯作者:
    谷口 倫一郎
高時間分解電荷変調イメージセンサと周波数領域解析を用いた光飛行時間距離画像計測
使用高时间分辨电荷调制图像传感器和频域分析进行光学飞行时间-距离图像测量
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    宮城 亮太;村上 裕太;香川 景一郎;安富 啓太;長原 一;ソ ミン ウン;川人 祥二
  • 通讯作者:
    川人 祥二

長原 一的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('長原 一', 18)}}的其他基金

物理エンコーダの同時最適化による物体認識モデル
使用物理编码器同步优化的对象识别模型
  • 批准号:
    23H00496
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
Joint optimization of phisical encoder with object recognition model and its phathological application
物理编码器与目标识别模型的联合优化及其病理学应用
  • 批准号:
    23H05490
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (S)
暗号カメラと暗号画像認識によるセンサレベルビジュアルプライバシー保護
利用加密摄像头和加密图像识别实现传感器级视觉隐私保护
  • 批准号:
    20K20628
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Pioneering)
多元コンピュテーショナル光計測の開発
多维计算光学测量的发展
  • 批准号:
    17H00748
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 2.3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
高度センシングのための能動光学カメラ
用于高级传感的主动光学相机
  • 批准号:
    20650023
  • 财政年份:
    2008
  • 资助金额:
    $ 2.3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research

相似国自然基金

High-precision force-reflected bilateral teleoperation of multi-DOF hydraulic robotic manipulators
  • 批准号:
    52111530069
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    10 万元
  • 项目类别:
    国际(地区)合作与交流项目

相似海外基金

8K超高精細映像(UHDTV)視聴による情動発生の機序の解明
阐明观看8K超高清视频(UHDTV)产生情绪的机制
  • 批准号:
    24K15153
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Enabling precision engineering of complex chemical products for high value technology sectors.
为高价值技术领域实现复杂化学产品的精密工程。
  • 批准号:
    EP/X040992/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.3万
  • 项目类别:
    Research Grant
高精細測量に基づくデジタル文化遺産化-初期遊牧国家以降の囲壁施設の変遷と比較
基于高清测量的数字文化遗产创作——早期游牧民族以来围墙设施的比较与变化
  • 批准号:
    24K04359
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
一細胞代謝解析用SFC―PTRイオン化・高精度飛行時間型質量分析装置の開発
开发用于单细胞代谢分析的SFC-PTR电离/高精度飞行时间质谱仪
  • 批准号:
    23K26678
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
大型文化財を対象に可搬性、効率性を有する高精細フォトグラメトリ撮影システムの構築
大型文物便携式高效高清摄影测量成像系统构建
  • 批准号:
    24K03543
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了