曖昧な質問に対応する対話型質問応答システム

针对歧义问题的互动问答系统

基本信息

批准号：
17700143
负责人：
白井清昭
金额：
$ 2.24万
依托单位：
Japan Advanced Institute of Science and Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2005
资助国家：
日本
起止时间：
2005 至 2007
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究課題では、ユーザの質問が暖昧であったときに、ユーザに対して問い合わせを行うことによって適切な解答を選択する対話型質問応答システムを構築することを目的とする。前年度までは知識源となるコーパスとして新聞記事を用いていたが、獲得できる知識に偏りがあるという問題点があった。本年度は、より多様な知識の獲得が期待できるウェブを知識源とし、そのために必要なシステムの改変に取り組んだ。ユーザの質問の暖昧性を検出するために、ウェブページ上の表を抽出する手法とテキスト解析に基づく手法の2つを考案した。ウェブページ上の表を抽出する手法では、ユーザの暖昧な質問に対し、それに対応する複数の解答を一覧表示している表をウェブから発見し、ユーザに提示する。質問文中の主要なキーワードが表の1行目または1列目にあるか、残りのキーワードが表の近傍にあるか、表の一行または一列上にあるテキストが質問に対する解答タイプと一致しているか、などの条件をチェックし、条件を満たす表を抽出する。一方、テキスト解析に基づく手法では、まずキーワード検索でウェブページを獲得し、解答候補を抽出する。次にキーワードの周辺にある限定表現をパタンマッチによって抽出する。最後に共通の属性を持つ限定表現をまとめて解答群を作成し、ユーザに提示する。さらに、まずウェブページ上の表を抽出を試み、ユーザに提示するのに適切な表を発見できなかった場合にはテキスト解析に基づく手法で動的に解答群を作成するという形式で、提案する2つの手法を併用するシステムを作成した。評価実験の結果、2つの手法を併用することにより、より多くの質問に対して適切に暖昧性を検出できることを確認した。

本研究项目的目的是构建一个交互式问答系统，当用户的问题不明确时，通过询问用户来选择合适的答案。直到前年，报纸文章都被用作知识来源的语料库，但存在一个问题，即可以获得的知识存在偏差。今年，我们将重点放在网络作为知识源，我们可以期望获得更多样化的知识，并致力于修改为此目的所需的系统。为了检测用户问题中的歧义，我们设计了两种方法：一种是从网页中提取表格，另一种是基于文本分析。在从网页提取表格的方法中，从网络中发现列出了与用户提出的模糊问题相对应的多个答案的表格并将其呈现给用户。问题文本中的主要关键字是否位于表格的第一行或第一列？表格上方的一行或一列的文本是否与问题的答案类型相匹配？满足条件。另一方面，基于文本分析的方法首先通过关键词搜索获取网页并提取候选答案。接下来，通过模式匹配提取围绕关键字的有限表达。最后，将具有共同属性的有限表达式分组在一起以创建答案组并呈现给用户。此外，我们首先尝试从网页中提取表格，如果我们找不到合适的表格来呈现给用户，我们提出了一种使用基于文本分析的方法动态创建一组答案的方法。同时使用这两种方法的系统。评估实验的结果表明，通过结合使用这两种方法，可以针对大量问题正确检测歧义。