Nonparametric Statistical Inference by method of Local Moments

局部矩方法的非参数统计推断

• 批准号: 17500180
• 负责人: SAGAE Masahiko
• 金额: $ 1.88万
• 依托单位: Gifu University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2005
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2005 至 2007
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17500180/
• 关键词: Nonparametric Inference; Data Squashing; Method of Local Moments; Data Mining; Kernel Method; ノンパラメトリック; カーネル推理; 確率密度関数

The data squashing is proposed by DuMouchel, et. al. (1999) to deal with massive data sets. The idea is to scale data sets down to smaller representative samples, "squashed data", instead of scaling up algorithms to large data sets. However, the original scheme for the data squashing may still be computationally burdensome because it usually requires solving a large system of equations. In this project, we developed a new method for the data squashing which does not involve solving theoretical properties of the maximum likelihood estimator applied to the squashed data.Some simulation study was provided to explain some evidence of effectiveness of our new method.

数据压缩是由 DuMouchel 等人提出的。等人。 （1999）处理海量数据集。这个想法是将数据集缩小到较小的代表性样本，即“压缩数据”，而不是将算法扩大到大型数据集。然而，数据压缩的原始方案在计算上可能仍然很繁重，因为它通常需要求解大型方程组。在这个项目中，我们开发了一种新的数据压缩方法，它不涉及解决应用于压缩数据的最大似然估计的理论属性。提供了一些模拟研究来解释我们新方法有效性的一些证据。

项目成果

「21世紀の統計科学Vol.1社会・経済と統計科学」生命表の統計学-死亡率予測モデルとその年金リスク評価への応用

《21世纪的统计科学 Vol.1 社会、经济与统计科学》生命表统计-死亡率预测模型及其在养老金风险评估中的应用

• 发表时间: 2008
• 作者: S.;Lu;小暮 厚之・長谷川 知弘(慶応大学)
• 通讯作者: 小暮 厚之・長谷川 知弘(慶応大学)

Bayses Statistical Modeling for long-life risk

长寿风险的贝叶斯统计模型

• 发表时间: 2008
• 期刊: Japanese Journal of Risk and Insurance, (Keio Univ.) Vol.3(in press)
• 作者: Kenji;Kikkawa;Kurachi;Yoshiyuki;Atsuyuki;Kogure
• 通讯作者: Kogure

Risuku no Kagaku, Kinyu to Hoken no Moderu Bunseki

Risuku no Kagaku、Kinyu 到 Hoken no Moderu Bunseki

• 发表时间: 2007
• 期刊: Asakura Shoten, (Keio Univ.)
• 作者: Atsuyuki;Kogure
• 通讯作者: Kogure

多変量派生資産の評価:コピュラと共単調和によるアプローチ

多元衍生资产的估值：Copula 和共单调和方法

• 发表时间: 2007
• 期刊: 金融研究 第26巻別冊第2号
• 作者: 林田実;大野裕之;林田 実・大野 裕之;Takaasu Ito;Takayasu Ito;Takayasu Ito;Takayasu Ito;Takayasu Ito;倉知善行;小暮厚之
• 通讯作者: 小暮厚之

Method of Local Moments for Parametric Likelihood Iference

参数似然估计的局部矩方法

• 发表时间: 2005
• 作者: 寒河江雅彦(岐阜大学);小暮厚之(慶応大学)
• 通讯作者: 小暮厚之(慶応大学)