行書体毛筆文字列の自動生成に基づく手書き続け字宛名の高精度認識に関する研究

基于书法字符串自动生成的连续手写地址高精度识别研究

基本信息

  • 批准号:
    16700266
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 0.9万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份:
    2004
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2004 至 2006
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究の目的は、毛筆を用いて行書体や草書体などで書かれた続け文字列などを高精度に認識する手法を確立することであり、当該年度は研究期間3年間の最後の年度にあたる。研究の目的を達成するため、これまで研究代表者が所属する研究グループで行なってきた手書き宛名および手書き文字の自動認識に関する研究と、ペン字・書道における文字の美的評価に関する研究の成果を土台として、従来の認識手法とは全く逆のアプローチを検討している。すなわち、あらかじめ用意した個々の文字画像から、続け文字列を自動生成し、文字列同士のパタンマッチにより、認識処理を行おうとするものである。昨年度までの研究において自動認識アルゴリズムの概略は固まっていたが、生成された続け文字画像と入力文字列画像とのパタン照合を行う際に、特に連綿箇所の差異が要因となって誤認識を招く例が非常に多く、従来の個別文字認識におけるパタン照合法がそのまま適用できないという問題点が残されていた。そのため、その解決法として、線形識別関数に基づく拡張重み付き方向線素特徴量を用いたパタン照合法を考案した。また、完成した認識アルゴリズムを実装して認識実験を行った。実験では旧郵政研究所から公開された手書き宛名データベースIPTP2のうち、続け字を含む163件のサンプルである。その結果、163件中131件のデータが本アルゴリズムによって正しく読み取ることが可能となり、従来の個別文字切り出しによるアプローチに比べて、飛躍的に認識精度の改善を行うことが出来た。また、今回の認識アルゴリズムによって誤読してしまったサンプルについて誤認識原因を調査してみたところ、提案アルゴリズムに直接起因する例はなく、個々の文字品質などが主な原因と考えられる。以上の結果から、毛筆などによって書かれた手書き続け字認識において、本提案アルゴリズムの有効性が確認できた。
这项研究的目的是建立一种方法,以高度准确地识别使用刷子以草书或草书样式编写的连续弦,这一年标志着研究期的三年的最后一年。为了实现研究的目的,我们正在考虑一种与传统识别方法完全相反的方法,该方法基于研究小组所属于的研究小组进行的研究结果,并研究了笔信和书法中对信件的审美评估。也就是说,字符串是由提前准备的单个字符图像自动生成的,并且通过字符串之间的模式匹配尝试了识别过程。尽管自动识别算法的轮廓在研究中一直巩固到去年,直到去年,当生成的连续文本图像和输入字符串图像之间的模式匹配时,在许多情况下,由于连续区域的差异而发生了错误的认识,因此留下了一个问题,即传统的模式匹配的传统模式匹配的单个角色识别方法无法应用于IS。因此,作为解决方案,已经设计了基于线性识别函数的扩展加权方向线元素特征的模式匹配方法。此外,实施了完整的识别算法并进行了识别实验。在实验中,有163个IPTP2样本,这是一个由前邮政研究所发布的手写地址数据库,其中包括连续角色。结果,可以使用该算法正确读取163个数据中的131个数据,并且与使用单个角色切割的常规方法相比,识别精度已显着提高。此外,当我们研究了当前识别算法误读样本的错误识别原因时,没有直接归因于所提出的算法的例子,并且认为主要原因是个体性格质量。从以上结果来看,该提出的算法的有效性在识别带有刷子和其他物体的手写字符的识别中得到了证实。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
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    渡邊 隼史;一藤 裕;鈴木 雅人;山下 智志
  • 通讯作者:
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  • 资助金额:
    $ 0.9万
  • 项目类别:
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